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  5. Towards High-performance and Trusted Cloud DBMSs
 
  • Details
2025
Zweitveröffentlichung
Artikel
Verlagsversion

Towards High-performance and Trusted Cloud DBMSs

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Hauptpublikation
13222_2025_Article_495.pdf
CC BY 4.0 International
Format: Adobe PDF
Size: 913.4 KB
TUDa URI
tuda/13962
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-306456
DOI
10.26083/tuprints-00030645
Autor:innen
Lutsch, Adrian ORCID 0009-0008-7889-8152
El-Hindi, Muhammad ORCID 0000-0001-5295-1316
István, Zsolt ORCID 0000-0002-4127-8573
Binnig, Carsten ORCID 0000-0002-2744-7836
Kurzbeschreibung (Abstract)

Cloud Database Management Systems (DBMSs), such as cloud-native analytical or serverless DBs, are experiencing rapid growth in adoption due to their flexibility and scalability. However, recent incidents with cloud providers show that the traditional model of a trusted provider/admin no longer applies to protect the customers’ data. One promising solution that can prevent a sole reliance on cloud and database service providers are trusted execution environments (TEEs). While past TEEs had many limitations and caused high performance overheads, recent work shows that the support of TEEs like Intel SGX for DBMS workloads improved significantly. Thus, it is time to actively integrate TEE technologies into cloud DBMSs to achieve better security that does not rely on the cloud provider. In this paper, we discuss directions for how recent TEEs can be used to build efficient and secure databases. We summarize the recent results on Intel SGX’s performance for DBMS workloads and lay out the remaining research challenges that must be addressed to achieve optimal performance and thus minimize the performance cost for additional security.

Freie Schlagworte

Databases

Security

Trusted Execution Env...

Intel SGX

Sprache
Englisch
Fachbereich/-gebiet
20 Fachbereich Informatik > Data and AI Systems
20 Fachbereich Informatik > Distributed and Networked Systems
DDC
000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Typ des Artikels
Wissenschaftlicher Artikel
Titel der Zeitschrift / Schriftenreihe
Datenbank-Spektrum : Zeitschrift für Datenbanktechnologien und Information Retrieval
Startseite
39
Endseite
50
Jahrgang der Zeitschrift
25
Heftnummer der Zeitschrift
1
ISSN
1610-1995
Verlag
Springer
Ort der Erstveröffentlichung
Berlin ; Heidelberg
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2025
Verlags-DOI
10.1007/s13222-025-00495-8
PPN
534813305
Zusätzliche Infomationen
Issue: "Cloud-Native Database Management Systems"

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