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  5. On torque computation in electric machine simulation by harmonic mortar methods
 
  • Details
2022
Zweitveröffentlichung
Artikel
Verlagsversion

On torque computation in electric machine simulation by harmonic mortar methods

File(s)
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Hauptpublikation
s13362-022-00121-2.pdf
CC BY 4.0 International
Format: Adobe PDF
Size: 1.56 MB
TUDa URI
tuda/12766
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-287409
DOI
10.26083/tuprints-00028740
Autor:innen
Egger, Herbert ORCID 0000-0003-3769-8791
Harutyunyan, Mané ORCID 0000-0002-7820-9555
Löscher, Richard
Merkel, Melina ORCID 0000-0002-2104-9167
Schöps, Sebastian ORCID 0000-0001-9150-0219
Kurzbeschreibung (Abstract)

The use of trigonometric polynomials as Lagrange multipliers in the harmonic mortar method enables an efficient and elegant treatment of relative motion in the stator-rotor coupling of electric machine simulation. Explicit formulas for the torque computation are derived by energetic considerations, and their realization by harmonic mortar finite element and isogeometric analysis discretizations is discussed. Numerical tests are presented to illustrate the theoretical results and demonstrate the potential of harmonic mortar methods for the evaluation of torque ripples.

Freie Schlagworte

Electric machine

Energy conservation

Harmonic mortaring

Torque computation

Sprache
Englisch
Fachbereich/-gebiet
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Teilchenbeschleunigung und Theorie Elektromagnetische Felder > Computational Electromagnetics
04 Fachbereich Mathematik > Numerik und wissenschaftliches Rechnen
DDC
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 621.3 Elektrotechnik, Elektronik
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Titel der Zeitschrift / Schriftenreihe
Journal of Mathematics in Industry
Jahrgang der Zeitschrift
12
Heftnummer der Zeitschrift
1
ISSN
2190-5983
Verlag
SpringerOpen
Ort der Erstveröffentlichung
Berlin ; Heidelberg
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2022
Verlags-DOI
10.1186/s13362-022-00121-2
PPN
529704420
Zusätzliche Infomationen
Collection: Scientific Computing in Electrical Engineering 2020
Artikel-ID
6
Ergänzende Ressourcen (Supplement)
http://rafavzqz.github.io/geopdes/

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