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  5. Ultrasensitive and low-cost insole for gait analysis using piezoelectrets
 
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2022

Ultrasensitive and low-cost insole for gait analysis using piezoelectrets

File(s)
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Hauptpublikation
Ben Dali et al. - 2022 - Ultrasensitive and low-cost insole for gait analysis using piezoelectrets.pdf
Urheberrechtlich geschützt
Format: Adobe PDF
Size: 1.2 MB
TUDa URI
tuda/11806
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-273211
DOI
10.26083/tuprints-00027321
Autor:innen
Ben Dali, Omar ORCID 0000-0002-7318-3974
Sellami, Youssef
Zhukov, Sergey ORCID 0000-0001-8353-1795
von Seggern, Heinz
Schäfer, Niklas ORCID 0000-0001-5433-0273
Latsch, Bastian ORCID 0000-0001-9929-5694
Sessler, Gerhard M. ORCID 0000-0003-1169-6907
Beckerle, Philipp ORCID 0000-0001-5703-6029
Kupnik, Mario ORCID 0000-0003-2287-4481
Kurzbeschreibung (Abstract)

The emerging need of wearable healthcare monitoring systems for e.g. predicting cognitive decline, necessitates practical requirements such as high sensor sensitivity and low fabrication costs. In this work, we present an ultrasensitive piezoelectric insole using 3D-printed flexible piezoelectret with a readout circuit that sends measurement data via WiFi. The insole is printed using pure polypropylene filament and consists of eight independent sensors, each with a piezoelectric d 33 coefficient of approximately 2000 pC/N. The active part of the insole is protected using a 3D-printed polylactic acid cover that features eight defined embossments on the bottom part, which focus the force on the sensors and act as overload protection against excessive stress. In addition to determining the gait pattern, an accelerometer is implemented to measure kinematic parameters and validate the sensor output signals. The combination of the high sensitivity of the sensors and the kinematic movement of the foot, opens new perspectives regarding diagnosis possibilities through gait analysis.

Freie Schlagworte

Fabrication

Sensitivity

Costs

Force

Kinematics

Medical services

Wireless fidelity

Ferroelectret

piezoelectret

3D printing

gait analysis

Sprache
Englisch
Fachbereich/-gebiet
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Mess- und Sensortechnik
DDC
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 621.3 Elektrotechnik, Elektronik
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Veranstaltungstitel
IEEE SENSORS 2022
Veranstaltungsort
Dallas, TX, USA
Startdatum der Veranstaltung
30.10.2022
Enddatum der Veranstaltung
02.11.2022
Buchtitel
2022 IEEE SENSORS Proceedings
ISBN
978-1-6654-8464-0
ISSN
2168-9229
Verlag
IEEE
Ort der Erstveröffentlichung
Piscataway, NJ
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2022
Verlags-DOI
10.1109/SENSORS52175.2022.9967198
PPN
518940209
Zusätzliche Links (Organisation)
https://2022.ieee-sensorsconference.org/

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