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  5. Alignment and Reassembly of Broken Specimens for Creep Ductility Measurements
 
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2022
Zweitveröffentlichung
Konferenzveröffentlichung
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Alignment and Reassembly of Broken Specimens for Creep Ductility Measurements

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TUDa URI
tuda/11324
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-265966
DOI
10.26083/tuprints-00026596
Autor:innen
Knauthe, Volker ORCID 0000-0001-6993-5099
Kraus, Maurice ORCID 0000-0002-6411-3325
Buelow, Max von ORCID 0000-0002-0036-319X
Wirth, Tristan ORCID 0000-0002-2445-9081
Rak, Arne ORCID 0000-0001-6385-3455
Merth, Laurenz ORCID 0000-0003-1522-3306
Erbe, Alexander ORCID 0000-0003-0086-7985
Kontermann, Christian ORCID 0000-0003-0753-8332
Guthe, Stefan ORCID 0000-0001-5539-9096
Kuijper, Arjan ORCID 0000-0002-6413-0061
Fellner, Dieter W. ORCID 0000-0001-7756-0901
Kurzbeschreibung (Abstract)

Designing new types of heat-resistant steel components is an important and active research field in material science. It requires detailed knowledge of the inherent steel properties, especially concerning their creep ductility. Highly precise automatic state-of-the-art approaches for such measurements are very expensive and often times invasive. The alternative requires manual work from specialists and is time consuming and unrobust. In this paper, we present a novel approach that uses a photometric scanning system for capturing the geometry of steel specimens, making further measurement extractions possible. In our proposed system, we apply calibration for pan angles that occur during capturing and a robust reassembly for matching two broken specimen pieces to extract the specimen's geometry. We compare our results against µCT scans and found that it deviates by 0.057mm on average distributed over the whole specimen for a small amount of 36 captured images. Additionally, comparisons to manually measured values indicate that our system leads to more robust measurements.

Sprache
Englisch
Herausgeber:innen
Bender, Jan
Botsch, Mario
Keim, Daniel A.
Fachbereich/-gebiet
11 Fachbereich Material- und Geowissenschaften > Materialwissenschaft
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet für Numerische Berechnungsverfahren im Maschinenbau (FNB) (2025 umbenannt in "Numerische Methoden in der Strömungsmechanik".)
20 Fachbereich Informatik > Graphisch-Interaktive Systeme
DDC
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Veranstaltungstitel
VMV 2022 – Symposium on Vision, Modeling, and Visualization
Veranstaltungsort
Konstanz
Startdatum der Veranstaltung
27.09.2022
Enddatum der Veranstaltung
30.09.2022
Buchtitel
Vision, Modeling, and Visualization
Startseite
33
Endseite
40
ISBN
978-3-03868-189-2
Verlag
The Eurographics Association
Ort der Erstveröffentlichung
Eindhoven, Netherlands
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2022
Verlags-DOI
10.2312/vmv.20221201
PPN
522148891
Zusätzliche Links (Organisation)
https://gcpr-vmv-2022.uni-konstanz.de

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