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  5. Algorithm for driver intention detection with Fuzzy Logic and Edit Distance
 
  • Details
2015
Zweitveröffentlichung
Konferenzveröffentlichung
Postprint

Algorithm for driver intention detection with Fuzzy Logic and Edit Distance

File(s)
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Hauptpublikation
Heine, Sylla et al. 2015 - Algorithm for Driver Intention Detection.pdf
Urheberrechtlich geschützt
Format: Adobe PDF
Size: 905.7 KB
TUDa URI
tuda/11004
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-245992
DOI
10.26083/tuprints-00024599
Autor:innen
Heine, Jens
Sylla, Michael
Schramm, Thomas
Langer, Ingmar
Abendroth, Bettina ORCID 0000-0003-4431-4661
Bruder, Ralph ORCID 0000-0001-5029-085X
Kurzbeschreibung (Abstract)

Driver intention detection is helpful to parameterize advanced driver assistance systems to reduce the warning dilemma and so to raise the driver’s acceptance to such systems. An algorithm to predict driver’s intention with Fuzzy Logic and Edit Distance is presented. The main features and the functionality is explained. The necessary steps for training the algorithm and the validation are presented. The performance of the first configuration is discussed and the future steps for improving the performance are shown.

Freie Schlagworte

driver intention dete...

maneuver prediction

Edit Distance

Fuzzy Logic

Sprache
Englisch
Fachbereich/-gebiet
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Arbeitswissenschaft (IAD)
DDC
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Veranstaltungstitel
18th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2015)
Veranstaltungsort
Gran Canaria, Spain
Startdatum der Veranstaltung
15.09.2015
Enddatum der Veranstaltung
18.09.2015
Buchtitel
2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems
Startseite
1022
Endseite
1027
ISBN
978-1-4673-6596-3
ISSN
2153-0017
Verlag
IEEE
Ort der Erstveröffentlichung
Los Alamitos (CA), USA
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2015
Verlags-DOI
10.1109/ITSC.2015.170
PPN
512643199

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