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  5. Towards an Event Based Plot Model. A Computational Narratology Approach
 
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2022
Zweitveröffentlichung
Artikel
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Towards an Event Based Plot Model. A Computational Narratology Approach

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Hauptpublikation
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TUDa URI
tuda/10017
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-232511
DOI
10.26083/tuprints-00023251
Autor:innen
Gius, Evelyn ORCID 0000-0001-8888-8419
Vauth, Michael ORCID 0000-0002-3668-6273
Kurzbeschreibung (Abstract)

In this paper, we introduce a new computational narratology approach to modeling plot by operationalizing the relationship of narrativity and tellability. Our approach is based on events, or, more precisely, on the narrativity of event representation at the level of discourse, or the how of narration. For presenting the approach, we first discuss the notion of event in narrative theory and its relation to narrativity and plot. We then propose the operationalization of events and narrativity as a discourse phenomena in accordance to these assumptions. In the last section, we optimize our approach by relating the parameters for events and narrativity to summaries. With this we relate the how to the what of narration and account for a comprehensive notion of plot based on a scalar event concept.

Freie Schlagworte

events

narrativity

plot

annotation

narrative theory

Sprache
Englisch
Fachbereich/-gebiet
02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft > Digital Philology - Neuere deutsche Literaturwissenschaft
DDC
800 Literatur > 800 Literatur, Rhetorik, Literaturwissenschaft
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Titel der Zeitschrift / Schriftenreihe
Journal of Computational Literary Studies
Jahrgang der Zeitschrift
1
Heftnummer der Zeitschrift
1
ISSN
2940-1348
Institution der Erstveröffentlichung
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2022
Verlags-DOI
10.48694/jcls.110
Zusätzliche Infomationen
Urspr. Konferenzveröffentlichung/Originally conference publication: 1st Annual Conference of Computational Literary Studies, 01.-02.06.2022, Darmstadt, Germany
Ergänzende Ressourcen (Forschungsdaten)
https://github.com/forTEXT/EvENT_Dataset

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