Abendroth, Bettina ; Müller, Andreas ; Zöller, Ilka ; Ateu, Sena (2023)
Gestensteuerung intuitiv gestalten – Eine Betrachtung ausgewählter Bedienfunktionen im Fahrzeug.
Arbeit interdisziplinär analysieren – bewerten – gestalten. 65. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft. Dresden (27.02.-01.03.2019)
doi: 10.26083/tuprints-00023797
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version
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Item Type: | Conference or Workshop Item |
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Type of entry: | Secondary publication |
Title: | Gestensteuerung intuitiv gestalten – Eine Betrachtung ausgewählter Bedienfunktionen im Fahrzeug |
Language: | German |
Date: | 2023 |
Place of Publication: | Darmstadt |
Year of primary publication: | 2019 |
Publisher: | GfA-Press |
Book Title: | Bericht zum 65. Arbeitswissenschaftlichen Kongress vom 27. Februar – 1. März 2019 |
Collation: | 7 Seiten |
Event Title: | Arbeit interdisziplinär analysieren – bewerten – gestalten. 65. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft |
Event Location: | Dresden |
Event Dates: | 27.02.-01.03.2019 |
DOI: | 10.26083/tuprints-00023797 |
Origin: | Secondary publication service |
Abstract: | Die berührungslose Gestensteuerung bei der Fahrzeugführung bietet die Möglichkeit, die Mensch-Maschine-Interaktion während der Autofahrt für ausgewählte Bedienfunktionen effizienter zu gestalten. Dieser Beitrag beschäftigt sich dazu mit der Fragestellung, welche Gesten für welche Bedienfunktionen von Autofahrern intuitiv gewählt werden und somit eine hohe Verständlichkeit und einen hohen Erinnerungswert haben sowie einfach reproduziert werden können. Hierzu wurden Versuche mit 17 Probanden durchgeführt, die für ausgewählte Fahrzeugfunktionen zunächst spontane Gesten gezeigt haben und anschließend passende Gesten aus einem vorliegenden Katalog ausgewählt haben. Die Ergebnisse zeigen, dass vor allem dynamische Zeigegesten (deiktisch) und die Bewegungsrichtung imitierende Gesten (kinemimisch) bevorzugt wurden. |
Uncontrolled Keywords: | Fahrzeugführung, tertiäre Aufgaben, berührungslose Gestensteuerung, Mensch-Maschine-Interaktion |
Identification Number: | C.3.1 |
Status: | Publisher's Version |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-237976 |
Additional Information: | Beitrag C.3.1 |
Classification DDC: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering |
Divisions: | 16 Department of Mechanical Engineering > Ergonomics (IAD) |
Date Deposited: | 08 May 2023 09:37 |
Last Modified: | 21 Jun 2023 11:46 |
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/23797 |
PPN: | 508437563 |
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