Elektronische Prüfungen sind mit einer Vielzahl von Herausforderungen verbunden, da die Vorgehensweise während papierbasierten Prüfungen nicht ohne Anpassungen in eine digitale Umgebung überführt werden kann. Das beinhaltet auch die Sicherstellung, dass eine Person, die an der Prüfung teilnimmt, auch tatsächlich die Person ist, die daran teilnehmen sollte. Papierbasierte Prüfungen beinhalten oft eine Identitätskontrolle, bei der Ausweise, Studierendenausweise und Gesichter miteinander abgeglichen werden. Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies im Rahmen von elektronischen Prüfungen durchzuführen, allerdings müssen diese teilweise nicht dafür optimierte Fremdsoftware verwenden. In dieser Thesis wird ein warteschlangenbasierter Onlinedienst vorgestellt, in dem Prüfungsteilnehmende zwecks Identitätskontrolle an WebRTC-gestützen Videoanrufen teilnehmen können. Ebenfalls können Aufsichten existierende Metadaten oder identitätsrelevante Dokumente wie Ausweise oder Fotos überprüfen. Mit einem Warteschlangenmodell wird eine genaue Vorhersage der zu erwartenden durchschnittlichen Wartezeit für Termine bereitgestellt, um für ein besseres Nutzungserlebnis zu sorgen. Nach der Implementierung erfolgte eine Evaluation in Form einer Nutzungsstudie, die die hohe allgemeine Benutzungsfreundlichkeit und Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigte. Auf der Grundlage der Evaluierungsergebnisse ist das finale Ergebnis eine innovative Erweiterung für einen Webdienst, die browserübergreifend kompatibel ist, selbst gehostet werden kann und nicht proprietär ist.