Franz, Steffen ; Bittner, Timo ; Irmler, Robert ; Eller, Christian (2021):
KI-Methoden für die automatische Anreicherung von räumlich-semantischen Tatortmodellen. (Publisher's Version)
In: 31. Forum Bauinformatik : 11.–13. September 2019 in Berlin : Proceedings, pp. 183-190,
Darmstadt, Universitätsverlag der TU Berlin, 31. Forum Bauinformatik, Berlin, 11.-13.09.2019, ISBN 978-3-7983-3105-1,
DOI: 10.26083/tuprints-00019071,
[Conference or Workshop Item]
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| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Origin: | Secondary publication service |
| Status: | Publisher's Version |
| Title: | KI-Methoden für die automatische Anreicherung von räumlich-semantischen Tatortmodellen |
| Language: | German |
| Abstract: | Das Sicherheitsforschungsprojekt INSITU beschäftigt sich mit der Optimierung der Strafverfolgung mit Hilfe einer Mobilcomputer-basierten Vor-Ort-Beschreibung von Tatorten. Um eine Beschleunigung des zeitintensiven Prozesses der Dokumentation aller Informationen und Zusammenhänge zu erreichen, wird in diesem Beitrag demonstriert, wie ein Mobilcomputer in die Lage versetzt werden kann, Objekte und deren räumlich-semantische Beziehungen automatisiert zu erfassen. Hierbei werden Augmented-Reality-Technologien mit maschinellen Lernverfahren fusioniert und auf einem Mobilcomputer in Echtzeit zur Anwendung gebracht. Mittels AR-Technologien verortet sich das Gerät im Raum, verfolgt Positionsänderungen und erzeugt kontinuierlich Bilddaten, welche parallel über Algorithmen für die Objektdetektion mit semantischen Informationen angereichert werden. Die so generierten Daten werden anschließend mit den Tracking-Informationen vereinigt, wodurch das räumlich-semantische Tatortmodell automatisiert um Objektinformationen erweitert werden kann. |
| Journal or Publication Title: | Forum Bauinformatik |
| Book Title: | 31. Forum Bauinformatik : 11.–13. September 2019 in Berlin : Proceedings |
| Volume of the journal: | 31 |
| Place of Publication: | Darmstadt |
| Publisher: | Universitätsverlag der TU Berlin |
| Classification DDC: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 690 Hausbau, Bauhandwerk |
| Divisions: | 13 Department of Civil and Environmental Engineering Sciences > Institute of Numerical Methods and Informatics in Civil Engineering |
| Event Title: | 31. Forum Bauinformatik |
| Event Location: | Berlin |
| Event Dates: | 11.-13.09.2019 |
| Date Deposited: | 28 Sep 2021 12:21 |
| Last Modified: | 28 Sep 2021 12:22 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00019071 |
| Corresponding Links: | |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-190719 |
| Additional Information: | Gedruckt erschienen im Universitätsverlag der TU Berlin, ISBN 978-3-7983-3104-4 Schlagworte: Tatortdokumentation, Maschinelle Lernmethoden, Augmented Reality, Bildverarbeitung |
| URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19071 |
| PPN: | |
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