Eller, Christian ; Irmler, Robert ; Bittner, Timo ; Franz, Steffen (2021)
Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation.
31. Forum Bauinformatik. Berlin (11.-13.09.2019)
doi: 10.26083/tuprints-00019069
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| Item Type: | Conference or Workshop Item |
|---|---|
| Type of entry: | Secondary publication |
| Title: | Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation |
| Language: | German |
| Date: | 2021 |
| Place of Publication: | Darmstadt |
| Publisher: | Universitätsverlag der TU Berlin |
| Journal or Publication Title: | Forum Bauinformatik |
| Volume of the journal: | 31 |
| Book Title: | 31. Forum Bauinformatik : 11.–13. September 2019 in Berlin : Proceedings |
| Event Title: | 31. Forum Bauinformatik |
| Event Location: | Berlin |
| Event Dates: | 11.-13.09.2019 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00019069 |
| Corresponding Links: | |
| Origin: | Secondary publication service |
| Abstract: | Im Zuge des Forschungsvorhabens INSITU wird die Optimierung der Strafverfolgung anhand der Unterstützung bzw. Ergänzung bestehender Prozesse mittels digitaler Methoden untersucht. In Zusammenarbeit mit der Polizei gilt es dabei, Tatorte sowie die zugehörigen Dokumentationsergebnisse anhand von mobilen Endgeräten ganzheitlich zu erfassen und in ein verknüpftes, räumlich-semantisches Tatortmodell zu überführen. Der vorliegende Beitrag betrachtet daher Möglichkeiten für die vollständige digitale Erfassung und Verarbeitung aller Informationen eines Tatorts. Hierfür wird unter anderem die Eignung der von Google entwickelten ARCore-Plattform untersucht, um per Mobilcomputer vor Ort Bereiche und Spuren zu erfasst und räumlich zu referenzieren. Ziel ist es, unter Einbeziehung einer solchen Technologie verschiedenste digitale Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem ganzheitlichen und vollumfassenden Tatortmodell (teil-)automatisiert zusammenzuführen. |
| Status: | Publisher's Version |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-190692 |
| Additional Information: | Gedruckt erschienen im Universitätsverlag der TU Berlin, ISBN 978-3-7983-3104-4 Schlagworte: Tatortdokumentation, Datenverarbeitung, Augmented Reality, Prozessoptimierung |
| Classification DDC: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 690 Hausbau, Bauhandwerk |
| Divisions: | 13 Department of Civil and Environmental Engineering Sciences > Institute of Numerical Methods and Informatics in Civil Engineering |
| Date Deposited: | 28 Sep 2021 12:17 |
| Last Modified: | 07 Nov 2022 10:38 |
| URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19069 |
| PPN: | 486192296 |
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