TU Darmstadt / ULB / TUprints

Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation

Eller, Christian ; Irmler, Robert ; Bittner, Timo ; Franz, Steffen (2021)
Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation.
31. Forum Bauinformatik. Berlin (11.09.2019-13.09.2019)
doi: 10.26083/tuprints-00019069
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version

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Item Type: Conference or Workshop Item
Type of entry: Secondary publication
Title: Teilautomatisierte Zusammenführung heterogener digitaler Daten aus multiplen Quellen im Rahmen der Tatortdokumentation
Language: German
Date: 28 September 2021
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: 2019
Publisher: Universitätsverlag der TU Berlin
Journal or Publication Title: Forum Bauinformatik
Volume of the journal: 31
Book Title: 31. Forum Bauinformatik : 11.–13. September 2019 in Berlin : Proceedings
Event Title: 31. Forum Bauinformatik
Event Location: Berlin
Event Dates: 11.09.2019-13.09.2019
DOI: 10.26083/tuprints-00019069
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Origin: Secondary publication service
Abstract:

Im Zuge des Forschungsvorhabens INSITU wird die Optimierung der Strafverfolgung anhand der Unterstützung bzw. Ergänzung bestehender Prozesse mittels digitaler Methoden untersucht. In Zusammenarbeit mit der Polizei gilt es dabei, Tatorte sowie die zugehörigen Dokumentationsergebnisse anhand von mobilen Endgeräten ganzheitlich zu erfassen und in ein verknüpftes, räumlich-semantisches Tatortmodell zu überführen. Der vorliegende Beitrag betrachtet daher Möglichkeiten für die vollständige digitale Erfassung und Verarbeitung aller Informationen eines Tatorts. Hierfür wird unter anderem die Eignung der von Google entwickelten ARCore-Plattform untersucht, um per Mobilcomputer vor Ort Bereiche und Spuren zu erfasst und räumlich zu referenzieren. Ziel ist es, unter Einbeziehung einer solchen Technologie verschiedenste digitale Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem ganzheitlichen und vollumfassenden Tatortmodell (teil-)automatisiert zusammenzuführen.

Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-190692
Additional Information:

Gedruckt erschienen im Universitätsverlag der TU Berlin, ISBN 978-3-7983-3104-4

Schlagworte: Tatortdokumentation, Datenverarbeitung, Augmented Reality, Prozessoptimierung

Classification DDC: 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science
600 Technology, medicine, applied sciences > 690 Building and construction
Divisions: 13 Department of Civil and Environmental Engineering Sciences > Institute of Numerical Methods and Informatics in Civil Engineering
Date Deposited: 28 Sep 2021 12:17
Last Modified: 21 Nov 2024 14:00
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/19069
PPN: 486192296
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