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Gestaltung von personalisierten Lernfabrikschulungen in Virtual Reality im Kontext schlanker Produktion

Riemann, Thomas ; Kreß, Antonio ; Roth, Lisa ; Görge, Dominik ; Glass, Rupert ; Metternich, Joachim ; Grell, Petra (2021):
Gestaltung von personalisierten Lernfabrikschulungen in Virtual Reality im Kontext schlanker Produktion. (Publisher's Version)
In: Digitaler Wandel, digitale Arbeit, digitaler Mensch?,
Darmstadt, Frühjahrskongress 2020 Berlin (digital), 66. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft, Berlin, 16.-18.03.2020, ISBN 978-3-936804-27-0,
DOI: 10.26083/tuprints-00018520,
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Item Type: Conference or Workshop Item
Origin: Secondary publication service
Status: Publisher's Version
Title: Gestaltung von personalisierten Lernfabrikschulungen in Virtual Reality im Kontext schlanker Produktion
Language: German
Abstract:

Das Konzept der Lernfabriken erfüllt die aktuellen lerntheoretischen Anforderungen in Bezug auf Situation, Prozessorientierung und Authentizität. Jedoch ist es oftmals für Schulungsteilnehmende schwierig, die erlernten Fähigkeiten in die betriebliche Anwendungssituation zu übertragen. Mit Virtual Reality (VR) haben die Trainingsteilnehmenden die Möglichkeit, mit ergänzenden transferorientierten Handlungsaufgaben im virtuellen Raum zu lernen. In diesem Kontext wurde für die zu entwickelnde Softwarelösung ein Anwendungstest mit Fokus auf die Usability durchgeführt. Dabei wurden verschiedene Gestaltungselemente getestet, um auf Basis der Rückmeldungen die VR-Lernumgebung anzupassen und den Lernenden eine bestmögliche Erfahrung in VR zu ermöglichen.

Book Title: Digitaler Wandel, digitale Arbeit, digitaler Mensch?
Place of Publication: Darmstadt
Collation: 6 Seiten
Classification DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 600 Technik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) > CiP Center for industrial Productivity
Event Title: Frühjahrskongress 2020 Berlin (digital), 66. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft
Event Location: Berlin
Event Dates: 16.-18.03.2020
Date Deposited: 25 Jun 2021 12:28
Last Modified: 25 Jun 2021 12:29
DOI: 10.26083/tuprints-00018520
Corresponding Links:
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-185204
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/18520
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