Standortbezogene mobile Anwendungen wie Navigationsdienste oder Fitnesstracker sind fest in unser tägliches Leben integriert. Der Erfolg von Ingress und Pokémon GO hat dabei das verwandte Genre der Location-based Games populär gemacht, welches positive gesundheitliche Auswirkungen für begeisterte Spieler zeigt, die freiwillig große Entfernungen zurücklegen, um spielbezogene Belohnungen zu erhalten. Das inkonsistente Angebot an spielbaren Inhalten an verschiedenen Orten, kombiniert mit oberflächlichen Kooperationsmechanismen, stellt jedoch eine beträchtliche Herausforderung für neuartige Spiele in diesem Genre dar. Darüber hinaus wird eine praktikable Inhaltsgenerierung auf der Grundlage von Kartendaten durch die Heterogenität der besiedelten Gebiete erschwert. Bei diesen bewegungslastigen Spielen benachteiligt eine unflexible Mobilitätsintegration jene Spieler, die von der beabsichtigten Spielweise des Spiels abweichen. Die Online Procedural Content Generation, bei der Inhalte automatisiert zur Laufzeit erstellt werden, ist für solche Szenarien besonders geeignet. In zahlreichen Anwendungsdomänen wird die Online-Generierung auf Basis individueller Szenarioparameter und kontextbezogener Nutzerdaten eingesetzt und liefert dabei personalisierte Ergebnisse. Die Gewährleistung einer flächendeckenden Verfügbarkeit der generierten Inhalte in Augmented Reality, kombiniert mit einer dynamischen Online-Generierung, wurden bislang nicht erforscht. In dieser Dissertation erforschen wir ortsbasierte Mechanismen zur automatisierten Generierung von Inhalten. Im ersten Beitrag, der sich mit der flächendeckenden Verfügbarkeit beschäftigt, entwickeln wir einen Ansatz zur Identifikation geeigneter Standorte und der prozeduralen Konvertierung in bespielbare Gebiete. Anschließend, ermöglichen wir den Einsatz von Kooperationskonzepten durch Kopplung dieser Gebiete. Daraus resultieren gekoppelte Spielareale, die trotz Heterogenität der realen Umgebung, Orte mit äquivalenten urbanen Charakteristika auswählen. Da die Bewegung der Nutzer das zentrale Merkmal solcher Spiele ist, schlagen wir als zweiten Beitrag eine Strategie zur Personalisierung der Spielermobilität vor. Diese beinhaltet einen Ansatz zur Routenplanung in urbanen Szenarien um Spieler bei der Optimierung der virtuellen Belohnungen zu unterstützen. Darauf aufbauend stellen wir als dritten Beitrag eine automatische Mobilitätserkennung zur Laufzeit vor. Diese setzt hierfür eine Kombination aus Beschleunigungs- und Standortssensoren ein, um die Einschränkungen einzelner Datenquellen für bestimmte Mobilitätsarten zu kompensieren. Auf der Grundlage unseres entwickelten GeoVis-Prototypen führen wir eine umfassende Evaluierung dieser Beiträge durch. Dazu bewerten wir die Anwendbarkeit unserer Inhaltsgenerierung unter verschiedenen Umgebungsbedingungen. Unsere Evaluation belegt, dass unsere Mechanismen zu einer zuverlässigen und flexiblen Inhaltsgenerierung in bewohnten Regionen führen. Darüber hinaus belegen wir, dass eine Routenplanung und automatische Mobilitätserkennung flexibel einsetzbare Strategien zur Personalisierung der Mobilität sind. Die Beiträge dieser Dissertation ermöglichen die Erstellung von weltweiten Inhalten für neue Location-based Games, sowie die flexible anwendungsspezifische Anpassung an aktuelle Gebiets- und Mobilitätsmerkmale der Nutzer, indem deren Mobilitätsverhalten zur Laufzeit analysiert wird.