Maass, Max ; Laubach, Anne ; Herrman, Dominik (2017):
PrivacyScore : Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheitsprobleme : Konzept und rechtliche Zulässigkeit. (Publisher's Version)
In: Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, P-275, In: INFORMATIK 2017, pp. 1049-1060,
Bonn, Gesellschaft für Informatik, INFORMATIK 2017 - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik, Chemnitz, Deutschland, 25.-29.09.2017, ISSN 1617-5468, ISBN 978-3-88579-669-5,
DOI: 10.25534/tuprints-00014292,
[Conference or Workshop Item]
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Item Type: | Conference or Workshop Item |
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Origin: | Secondary publication service |
Status: | Publisher's Version |
Title: | PrivacyScore : Analyse von Webseiten auf Sicherheits- und Privatheitsprobleme : Konzept und rechtliche Zulässigkeit |
Language: | German |
Abstract: | PrivacyScore ist ein öffentliches Web-Portal, mit dem automatisiert überprüft werden kann, ob Webseiten gängige Mechanismen zum Schutz von Sicherheit und Privatheit korrekt implementieren. Im Gegensatz zu existierenden Diensten ermöglicht PrivacyScore, mehrere Webseiten in Benchmarks miteinander zu vergleichen, die Ergebnisse differenziert und im Zeitverlauf zu analysieren sowie nutzerdefinierte Kriterien für die Auswertung zu definieren. PrivacyScore verbessert dadurch nicht nur die Transparenz für Endanwender, sondern erleichtert auch die Arbeit der Datenschutz-Aufsichtsbehörden. In diesem Beitrag stellen wir das Konzept des Dienstes vor und wir erörtern, unter welchen Umständen das automatische Scannen und öffentliche „Anprangern“ von Schwächen aus rechtlicher Sicht zulässig ist. |
Book Title: | INFORMATIK 2017 |
Series: | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings |
Series Volume: | P-275 |
Place of Publication: | Bonn |
Publisher: | Gesellschaft für Informatik |
Classification DDC: | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik |
Divisions: | 20 Department of Computer Science > Sichere Mobile Netze DFG-Graduiertenkollegs > Research Training Group 2050 Privacy and Trust for Mobile Users |
Event Title: | INFORMATIK 2017 - Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik |
Event Location: | Chemnitz, Deutschland |
Event Dates: | 25.-29.09.2017 |
Date Deposited: | 30 Nov 2020 13:32 |
Last Modified: | 23 Nov 2022 14:41 |
DOI: | 10.25534/tuprints-00014292 |
Corresponding Links: | |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-142923 |
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/14292 |
PPN: | 474394700 |
Export: |
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