Für die Erstellung von exakten Trinkwasserbedarfsprognosen für einzelne Siedlungsgebiete wird eine Methode entwickelt, mit Hilfe von frei verfügbaren Daten statistische Zusammenhänge zwischen Bevölkerungsdichten und siedlungsstrukturellen Kennzahlen zu identifizieren. Mit Hilfe einer speziellen Konvertierungs- und Transformationssoftware wird eine Möglichkeit zur automatisierten Verarbeitung von im Bundesland Nordrhein-Westfalen frei verfügbaren Geodaten, wie z.B. 3D-Gebäude-, Kataster- und Zensusdaten geschaffen. Durch die EU-weite Normung dieser Daten ist diese Automatisierung auf andere Regionen übertragbar. Die siedlungsstrukturellen Kennzahlen, wie die Grundflächenzahl, die Geschossflächenzahl oder auch Kompaktheit, werden aus 3D-Gebäudedaten und Katasterdaten berechnet und in den Datensätzen für einzelne Flurstücke gespeichert. Zensusdaten werden auf einzelne Flurstücke interpoliert. Aus den Daten werden durch eine Clusteranalyse Gruppen gebildet, deren Mitglieder sich in ihren Eigenschaften stark ähneln, gegen andere Gruppen stark abgegrenzt sind. So lassen sich durch ein Geoinformationssytem Versorgungsgebiete identifizieren, bei denen ein mittlerer Wasserbedarf die geringste Abweichung von den Einzelverbräuchen darstellt.