Digitale Technologien beeinflussen Unternehmen grundlegend, indem sie die Entwicklung von Innovationen unterstützen und Bestandteile der entstehenden Angebote werden. Während das Potenzial digitaler Innovationen unübersehbar ist, haben viele Unternehmen Schwierigkeiten, die Mehrwerte digitaler Technologien umfänglich zu nutzen. Zudem ist das theoretische Verständnis digitaler Innovationen begrenzt, da Forscher begonnen haben, traditionelle Annahmen der Innovationsforschung im Kontext neuer Technologien zu hinterfragen. Das Ziel dieser Dissertation besteht daher darin, das bestehende Wissen über digitale Innovationen durch eine Analyse der Innovationsentdeckung und -diffusion zu verbessern. Die Entdeckung von Innovationen bezieht sich auf die Generierung von Ideen zur Entwicklung neuer Produkte, Prozesse oder Geschäftsmodelle. Die Untersuchung der Innovationsentdeckung ist wichtig, da es Unternehmen oft schwerfällt, innovative Ideen hervorzubringen. Zudem geht die bestehende Theorie kaum auf die zunehmende Diversität der Beschäftigten ein, die heute Teil vieler Innovationsprozesse ist. Die ersten beiden Artikel dieser Arbeit adressieren diese Aspekte. Sie betrachten im Speziellen, wie Enterprise Social Networks (ESNs) die Entdeckung von Innovationen fördern. ESNs sind für die Entstehung von innovativen Ideen gemäß der Communication Visibility Theory (CVT) relevant, da sie bisher unsichtbare Kommunikation dauerhaft sichtbar machen und so den Aufbau neuen Wissens ermöglichen. Artikel A validiert und erweitert die neu entwickelte CVT. Durch die Berücksichtigung von Beschäftigten verschiedener Kontexte bestätigt die Studie die externe Validität der Theorie. Demnach können unterschiedliche Unternehmen ESNs verwenden, um die Entdeckung von Innovationen zu unterstützen. Dies wird durch ein verbessertes Metawissen der Beschäftigten möglich. Der Artikel zeigt zudem, dass Metawissen in ESNs nicht nur lang- sondern auch kurzfristig entstehen kann, wodurch die vorangegangene Forschung ergänzt wird. Außerdem wird deutlich, dass Führungskräfte mehr Metawissen in ESNs entwickeln können als andere Angestellte. Dieses Ergebnis steht im Gegensatz zu den Erkenntnissen bisheriger Studien. Artikel B untersucht, wann Beschäftigte bereit sind, Informationen in ESNs preiszugeben. Die Informationspreisgabe ist wichtig, um eine hohe Sichtbarkeit alltäglicher Kommunikation zu erreichen, welche die Innovationsentdeckung gemäß der CVT fördert. Im Rahmen des Artikels wird Theorie zu Online Social Networks (OSNs) in den Kontext von ESNs übertragen. Auf dieser Grundlage zeigt sich, dass die Vertrauens- und Risikowahrnehmungen der Beschäftigten ihre Informationspreisgabe beeinflussen. Zudem wirkt sich die Unternehmenskultur in Form der Group und Development Culture auf diese Wahrnehmungen aus, wobei Error Aversion Culture den Effekt der Development Culture mediiert. Die Diffusion von Innovationen bezieht sich auf deren Verteilung innerhalb einer Zielgruppe. Für Unternehmen ist ein verbessertes Diffusionsverständnis wichtig, um das Verhalten potenzieller Kunden besser zu verstehen und dadurch eine hohe Akzeptanz neuer Angebote sicherzustellen. Darüber hinaus verändern digitale Technologien die Diffusion von Innovationen, indem sie zur Auflösung traditioneller Branchengrenzen beitragen und die Intensität des Wettbewerbs erhöhen. Vor diesem Hintergrund untersucht der zweite Teil dieser Arbeit die Diffusion von datenbasierten Geschäftsmodellen. Diese sind besonders von der branchenübergreifenden Intensivierung des Wettbewerbs betroffen, da verschiedenste Unternehmen starke Anreize besitzen, ihre Daten auf neue Arten zu nutzen. Artikel C analysiert, welche Dimensionen zur Unterscheidung datenbasierter Geschäftsmodelle geeignet sind. Zu diesem Zweck wird die Wahrnehmung von Experten hinsichtlich der Geschäftsmodelle verschiedener Start-ups untersucht. Darauf aufbauend werden drei Dimensionen zur Entwicklung einer Taxonomie genutzt, mit deren Hilfe die Geschäftsmodelle in acht idealtypische Kategorien unterteilt werden. Die Anzahl der Geschäftsmodelle pro Kategorie weist dabei auf deren Diffusion hin. Dank dieser grundlegenden Erkenntnisse bildet der Artikel eine Basis für zukünftige Forschungen und für Unternehmen, die sich die Entwicklung datenbasierter Geschäftsmodelle zum Ziel setzen. Artikel D untersucht, wie potenzielle Nutzer datenbasierte Dienstleistungen bewerten, wenn diese von verschiedensten Unternehmen angeboten werden. Eine qualitative Studie zeigt, dass die Wahrnehmung eines „Fits“ zwischen der Dienstleistung und dem Anbieter für die Bewertung der Nutzer entscheidend ist. Der Artikel identifiziert zudem die Dimensionen, die dieser Wahrnehmung zugrunde liegen. Außerdem werden mögliche Konsequenzen eines Fits betrachtet. Auf der Basis dieser Ergebnisse bietet der Artikel eine neue Perspektive hinsichtlich der Bewertung datenbasierter Dienstleistungen, die Unternehmen bei der Entwicklung und Vermarktung dieser unterstützen kann und für die Diffusion der Dienstleistungen und der zugehörigen Geschäftsmodelle wichtig ist.