Computerunterstützte Methodenentwicklung (Virtuelle Chromatographie, VC) wurde zur Methodenentwicklung von Polymertrennungen eingesetzt. Hierzu wurden die Retentionsmodelle der linearen (LSSM) und der quadratischen Abhängigkeit (QSSM) der Eluentenstärke von der Eluentenzusammensetzung sowie ein speziell für Polymere entwickeltes Modell (PCM) auf ihre Eignung zur Beschreibung und Vorhersage der Retentionszeiten von Polymeren als Funktion von Eluentenzusammensetzung sowie Gradientensteilheit und –form untersucht. Das PCM wurde dabei für die Anwendung linearer und mehrstufiger Gradienten erweitert. Mit Hilfe eines Tabellenkalkulationsprogrammes konnte das Retentionsverhalten in Gradienten nahezu beliebiger Form vorhergesagt werden. Poly(ethylene glycol)e (PEGs) wurden zunächst als Testsubstanzen verwendet. Anschließend wurden die erhaltenen Ergebnisse auch für Poly(methyl methacrylate)e (PMMA) und für statistische Copolymere aus Styrol und Ethylacrylat (SEA) verifiziert. Bei den Untersuchungen zeigte sich, dass alle drei Modelle gleich gut zur Vorhersage der Gradientenretentionszeiten geeignet sind, solange die Ermittlung der substanzspezifischen Modellparameter ebenfalls aus Gradientenexperimenten erfolgt. Aus prinzipiellen Gründen können das LSSM und das QSSM Retentionszeiten unter Größenausschlussbedingungen oder unter den kritischen Bedingungen der Adsorption nicht beschreiben. Da das PCM gerade für Polymere entwickelt wurde und alle drei chromatographischen Modi beschreibt, ist es den anderen beiden Modellen überlegen. Die Bestimmung der substanzspezifischen Parameter und damit die Genauigkeit der Retentionszeitvorhersagen hängen jedoch entscheidend von der Wahl geeigneter Kalibrierexperimente ab. Eine allgemein gültige Vorgehensweise zur Auswahl dieser Kalibrierexperimente konnte jedoch im Rahmen dieser Arbeit entwickelt werden. Diese Strategie beruht auf der Tatsache, dass hochmolekulare Homo- oder statistische Copolymere in linearen Gradienten bei einer Eluentenzusammensetzung eluieren, die sehr nahe an der kritischen Eluentenzusammensetzung liegt. Dies wurde im Rahmen dieser Arbeit zur schnellen Abschätzung der kritischen Eluentenzusammensetzungen für unterschiedliche Homopolymere und verschiedene Kombinationen aus stationärer und mobiler Phase genutzt. Die Anwendung dieses Ansatzes auf statistische SEA-Copolymere erlaubte erstmalig die einfache Abschätzung der kritischen Eluentenzusammensetzung für statistische Copolymere. Um eine chromatographische Trennung vollständig voraussagen zu können, ist neben der Vorhersage der Retentionszeit des Peakmaximums auch die Vorhersage der Peakform notwendig. Um auch Einfluss der Polydispersität auf die Peakform zu berücksichtigen, wurde eine einfache Skalierungsrelation zwischen dem Parameter R/D und dem Molekulargewicht verwendet. Interessanter Weise ist dabei keine Kenntnis über die Polydispersität der Probe notwendig. Die Einbeziehung des Einflusses der instrumentellen Bandenverbreiterung gelang unter Verwendung der Anzahl der theoretischen Böden des chromatographischen Systems. Basierend auf nur drei einfachen aber sinnvoll gewählten chromatographischen Experimenten gelang daher, unter Kenntnis der Anzahl der theoretischen Böden sowie des Ausschluss- und Totvolumens der Säule, die vollständige Vorhersage chromatographischer Trennungen. Mittels VC kann daher die Eignung eines chromatographischen Systems für ein spezielles Trennproblem in kurzer Zeit abgeschätzt werden. Hierdurch kann beim Screening von stationären und mobilen Phasen in erheblichem Maße Zeit gespart werden.