TU Darmstadt / ULB / TUprints

Nichtparametrische Kurvenschätzung für latente Variablen

Müller, Florian (2018):
Nichtparametrische Kurvenschätzung für latente Variablen.
Darmstadt, Technische Universität,
[Ph.D. Thesis]

[img]
Preview
Text
Version vom 10.4.2018.pdf - Accepted Version
Available under CC-BY-SA 4.0 International - Creative Commons, Attribution Share-alike.

Download (899kB) | Preview
Item Type: Ph.D. Thesis
Title: Nichtparametrische Kurvenschätzung für latente Variablen
Language: German
Abstract:

In dieser Arbeit werden nichtparamwetrische Schätzer für die Verteilung, die Dichte und die Regressionsfunktion für ein lineares Model latenter Variablen hergeleitet. Es werden Konsistenzaussagen für die Schätzer bewiesen.

Alternative Abstract:
Alternative AbstractLanguage
In this thesis, non-parametric estimators are derived for the distribution, density and regression function of a linear model of latent variables. Consistency of the estimators is shown.English
Place of Publication: Darmstadt
Classification DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Divisions: 04 Department of Mathematics
04 Department of Mathematics > Stochastik
Date Deposited: 26 Apr 2018 07:13
Last Modified: 26 Apr 2018 07:13
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-72465
Referees: Kohler, Prof. Dr. MIchael and Aurzada, Prof. Dr. Frank
Refereed: 21 June 2017
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/7246
Export:
Actions (login required)
View Item View Item