Mobile Kommunikationsgeräte, wie Smartphones oder Tablets, haben in den vergangenen Jahren stark an Popularität gewonnen. Dies ist zum einen dem technologischen Fortschritt der Geräte und zum anderen der wachsenden Verfügbarkeit mobiler Breitbandzugänge über zelluläre Infrastrukturen zuzurechnen. Dank dieser Tatsachen können die Nutzer von überall auf ihre Daten zugreifen. Zusätzlich ermöglichen die mobilen Kommunikationsgeräte die Verwendung standortbezogener Dienste oder mobiler sozialer Applikationen, die sich primär durch eine verstärkte Interaktion mit der unmittelbaren Umgebung und den dazugehörigen Inhalten auszeichnen. Durch die steigende Anzahl mobiler Kommunikationsgeräte sowie deren intensiver Nutzung werden jedoch die zugrundeliegenden zellulären Infrastrukturen häufig über ihre Leistungsgrenzen hinweg belastet. In diesem Zusammenhang bieten sich mobile Ad-Hoc-Netze als ideale Ergänzung oder Alternative an, um zelluläre Infrastrukturen von der resultierenden Datenflut zu entlasten. Mobile Ad-Hoc-Netze basieren auf der direkten Vernetzung der mobilen Kommunikationsgeräte und bieten gerade in dicht besiedelten Gebieten eine funktionsfähige Grundlage zum Informationsaustausch. Die direkte Interaktion zwischen den Kommunikationsgeräten reflektiert insbesondere die Interaktionsmuster standortbezogener Dienste und mobiler sozialer Applikationen, welche wir als lokale Interaktion bezeichnen. Obwohl mobile Ad-Hoc-Netze eine sinnvolle Kommunikationsgrundlage darstellen, haben sie mit einer hohen Dynamik zu kämpfen, die maßgeblich aus der Vernetzung mobiler Kommunikationsgeräte autonomer Nutzer resultiert. Um der hohen Dynamik Herr zu werden, müssen sich mobile Ad-Hoc-Netze dem sich stetig ändernden Netzzustand und den Einflüssen aus der Umgebung anpassen. In diesem Zusammenhang stellt Monitoring eine Kernkomponente mobiler Ad-Hoc-Netze dar, das auf Basis gesammelter Informationen Einblicke in den aktuellen Zustand des Netzes ermöglicht und als Grundlage für mögliche Adaptionen dient. Aufgrund der Tatsache, dass mobile Ad-Hoc-Netze ausschließlich durch autonome Nutzer administriert werden, muss die Aufgabe des Monitorings ebenfalls durch die Nutzer erbracht werden. Man spricht in diesem Fall auch von dezentralem Monitoring. Im Rahmen des dezentralen Monitorings müssen die Nutzer selbst wichtige Daten über den Zustand des Netzes messen, sammeln und anschließend als Informationsgrundlage im Netz zur Verfügung stellen. Neben der Erfassung des Zustands des Kommunikationsnetzes ist es ebenso wichtig, dass ein Nutzer detaillierte Informationen über seine direkte Umgebung bekommt. Der Grund dafür resultiert aus der vorher erwähnten lokalen Interaktion, da ein Nutzer in jedem Fall auf seine direkte Nachbarschaft angewiesen ist, um zu kommunizieren und zu interagieren. Im Falle von Monitoring bezeichnen wir diese Eigenschaft auch als standortbezogenes Monitoring. Es existieren mehrere Ansätze für dezentrales Monitoring, welche die oben beschriebenen Anforderungen und Aufgaben umsetzen. Jedoch weisen diese gewisse Einschränkungen auf oder treffen nicht umsetzbare Annahmen: Beispielsweise gibt es Ansätze, die eine dezentrale Monitoring-Architektur mit dedizierten Geräten zum Messen des Netzwerkzustands voraussetzen oder eine dritte Partei in Form eines Netzwerkadministrators zur Datenauswertung vorsehen. Anhand dieser Beispiele wird deutlich, dass diese Ansätze die beschriebenen Anforderungen und Aufgaben nicht oder nur teilweise umsetzen und daher in den von uns betrachteten Szenarien nicht einsetzbar sind. Dementsprechend fokussiert diese Arbeit auf die Entwicklung passender Ansätze für dezentrales Monitoring in mobilen Ad-Hoc-Netzen, die den erwähnten Anforderungen und betrachteten Szenarien genügen. Mit BlockTree.KOM präsentieren wir unseren ersten Lösungsvorschlag für dezentrales Monitoring in mobilen Ad-Hoc-Netzen. BlockTree.KOM basiert auf vier grundlegenden Konzepten, welche die zugrundeliegende Struktur sowie den darüber erfolgenden Informationsaustausch beschreiben. Bei der Struktur von BlockTree.KOM handelt es sich um eine hierarchische Topologie, während für den Informationsaustausch eigene, maßgeschneiderte Kommunikationsverfahren umgesetzt werden. P-BlockTree.KOM und C-BlockTree.KOM stellen zwei konkrete Realisierungen der Konzepte von BlockTree.KOM dar, die sich aber in ihrer Umsetzung voneinander unterscheiden. Die ausführliche Evaluation zeigt, dass beide Ansätze akkurate Informationen über den Zustand des Kommunikationsnetzes trotz der vorherrschenden Dynamik liefern. Dank der zugrundeliegenden hierarchischen Topologie ermöglicht vor allem P-BlockTree.KOM standortbezogenes Monitoring und liefert einen granularen Überblick über den aktuellen Zustand der unmittelbaren Nachbarschaft eines Nutzers, während aggregierte Informationen über den aktuellen Netzzustand entfernter Regionen vorliegen. Mobi-G.KOM beschreibt unseren zweiten Ansatz für dezentrales Monitoring in mobilen Ad-Hoc-Netzen, welcher sich jedoch grundlegend von BlockTree.KOM unterscheidet, da er beispielsweise eine flache anstelle einer hierarchischen Topologie verwendet. Zum Informationsaustausch zwischen den Nutzern greift Mobi-G.KOM auf Gossiping zurück, welches ein Konzept für robuste Kommunikation darstellt. Aufgrund der flachen Topologie ist es Mobi-G.KOM nicht möglich standortbezogenes Monitoring zu realisieren und granulare Ergebnisse über die nähere Umgebung eines Nutzers zu liefern. Die erhaltenen Ergebnisse zeigen, dass es keinen Unterschied zwischen den zur Verfügung stehenden Informationen über die nähere Umgebung sowie entfernte Regionen gibt, wodurch vor allem der ermittelte Zustand der näheren Umgebung von dem tatsächlichen abweicht. Auf der anderen Seite unterstreichen die durchgeführten Experimente die Vorteile der flachen Topologie in Kombination mit dem robusten Informationsaustauschs durch Gossiping. Mobi-G.KOM stellt einen äußerst robusten Ansatz dar, der in hochdynamischen Szenarien akkurate Ergebnisse liefert. Zusätzlich ist der resultierende Aufwand zur Erfassung des Zustands mobiler Ad-Hoc-Netze deutlicher geringer, da die Aufrechterhaltung einer flachen Topologie keinen Aufwand verursacht und die Daten nur über ein Level der flachen Hierarchie übertragen werden.