Lernspiele, als eine Form von Serious Games, nutzen die positiven Eigenschaften von Spielen, unter anderem die allgegenwärtigen Lernprozesse und motivierenden Effekte, um Lernende effektiv zu unterstützen. Während diese Kombination einen hohen Nutzen verspricht, ist die Entwicklung von Lernspielen sehr komplex im Vergleich zu reinen Unterhaltungs-Spielen. Dies ergibt sich aus den oftmals geringeren Budgets auf der einen Seite und zusätzlichen Anforderungen auf der anderen. Diese Anforderungen resultieren aus der Kombination von Spieleentwicklung und Lerninhalten, und äußern sich in Vorgaben für alle Schritte der Spielerstellung, von speziell angepassten Game Design und Inhalten bis zu der technischen Umsetzung.

Autorensysteme haben sich in verwandten Gebieten wie dem E-Learning, Multimedia-Produktion, interaktiven Geschichten oder Unterhaltungs-Spielen als nützlich erwiesen. Diese Systeme bilden Aspekte der Produktionsketten in den jeweiligen Gebieten ab und unterstützen Autoren, also oftmals Nicht-Programmierer, in der Erstellung von interaktiven Anwendungen. Allerdings ist festzustellen, daß Autorensysteme für Spiele ein höheres Maß an Komplexität und Interaktivität unterstützen müssen als Autorensysteme in angrenzenden Gebieten.

Diese Herausforderung wird in dieser Arbeit adressiert mittels eines Konzeptes für ein Autorensystem für adaptive Lernspiele, das die besonderen Anforderungen dieser Spielegattung unterstützt. Hauptergebnisse sind ein Modell für die Beschreibung ven Lernspielen, Konzepte für die adaptive Kontrolle von Lernspielen sowie Mechanismen zur spezifischen Unterstützung von Autoren bei der Erstellung von adaptiven Lernspielen. Diese Konzepte sind exemplarisch anhand des Autorensystems "StoryTec" umgesetzt, das in einer Reihe von Studien evaluiert wurde. Die neuartigen Eigenschaften von StoryTec sind die spezifische Unterstützung der Erstellung von adaptiven Lernspielen, ein Konzept für Struktur- und Interaktions-Vorlagen durch die eine Steigerung der Effizienz und Effektivität des Autorensystems gezeigt werden konnte. Weiterhin unterstützt das Autorensystem die kollaborative Erstellung von Lernspielen.

Das Autorensystem wird als zentrale Komponente in einer Reihe von Forschungsprojekten eingesetzt, in deren Rahmen auch die Unterstützung für Mehrspieler-Spiele erforscht wird, und wird von über 120 Personen im Rahmen einer "Open Community" verwendet und getestet.