Mehr als ein Viertel der Arbeitnehmer in (Post-)Industrienationen wie Deutschland oder den USA arbeiten mit Daten. Ein Großteil der eigentlichen Arbeitsleistung dieser Informationsarbeiter entfällt auf die Produktion, Überwachung und Verteilung von Information am Computer Arbeitsplatz. Informationsarbeiter bearbeiten meist zeitgleich verschiedene Aufgaben während der eigentliche Arbeitsprozess durch wenige Auflagen strukturiert wird. Aus diesem Grund benötigt die erfolgreiche Ausführung der Arbeit stetige Koordination und Planung. Die Vielzahl gleichzeitiger Aufgaben und die Komplexität des Arbeitsprozesses im Zusammenhang mit Unterbrechungen löst Erinnerungsfehler aus: Informationsarbeiter vergessen geplante Aktivitäten (planungsbezogene Erinnerungsfehler), den Status von Arbeit und die genutzten Informationsobjekte (ereignisbezogene Erinnerungsfehler). Der Computer als Multitasking Maschine steigert die Wahrscheinlichkeit von Erinnerungsfehlern sogar noch insofern mehr Aufgaben gleichzeitig durchgeführt werden. Diese Dissertation untersucht Methoden zur Minderung von Erinnerungsfehlern in der Informationsarbeit am Computerarbeitsplatz. Im Rahmen der Arbeit wird eine Anwendung zur Unterstützung von Informationsarbeit auf Grundlage von externalisierten Aktivitätsdaten entwickelt. Die Arbeit ist wie folgt strukturiert: 1) Der erste Teil untersucht Informationsarbeit aus der Perspektive der Psychologie, der Organisationstheorie und der Soziologie. So identifizierte Charakteristiken der Informationsarbeit die im Kontext dieser Arbeit wichtig sind werden in einem Ideal Typ abgebildet. Dies beinhaltet die Beschreibung der Informationsarbeit am Computerarbeitsplatz als koordiniert durch Unterbrechungen und als zusammengesetzt aus logischen Arbeitseinheiten, so genannten Knowledge Actions und Desktop Operations. 2) Der zweite Teil beschreibt eine System Design Methode welche die Analyse von Arbeitsprozessen wie sie in der Informations-arbeit auftreten erleichtert. Die beschriebene Methode erweitert die user-centred design Methode. Aufbauend auf Activity Theory und Handlungsregulationstheorie wird Arbeit mittels sogenannter Aktivitätssystem Modelle abgebildet und analysiert. Abbildung und Analyse setzen zwei wichtige Elemente der user-centred design Methode um: die Erhebung des Nutzungskontextes und die Anforderungsanalyse. Die entwickelte Methode wird in der Dissertation verwendet, um Anforderungen an eine Software zur Minderung von Erinnerungsfehlern in der Informationsarbeit abzuleiten. 3) Im dritten Teil werden Methoden zur Adressierung von Erinnerungsfehlern unter Nutzung von Aktivitätsdaten beschrieben. Dabei werden die auf Grundlage des Ideal Typs (Teil 1) und mittels System Design Methode identifizierten Anforderungen (Teil 2) adressiert. Die Methoden werden in einem Demonstrator umgesetzt und evaluiert: a) Aktivitätsdaten: Einen grundlegenden Beitrag zur Adressierung von Erinnerungsfehlern können Informationen über den Arbeitsprozess leisten. Um diese Daten bereitstellen zu können werden Methoden zur Erhebung von Interaktions-historien am Computer sowie deren Analyse und Organisation beschrieben. Wesentlicher Bestandteil des Vorgehens ist Activity Mining, ein Verfahren, um Aktivitäten in Interaktionshistorien zu identifizieren auch wenn die Aktivitäten im Arbeitsprozess unterbrochen worden sind. Activity Mining wird als Clustering Problem beschrieben. Die beschriebenen Ansätze zeigen bessere Resultate beim Identifizieren von Aktivitäten als der Stand der Forschung. Weiterhin sind die extrahierten Informationen über den Arbeitsprozess reichhaltiger als beim Stand der Forschung. b) Methoden zur Adressierung von Erinnerungsfehlern: Auf Grundlage der extrahierten Aktivitätsdaten wird das grundlegende Ziel der Arbeit realisiert---Unterstützungsmethoden zur Adressierung von Erinnerungsfehlern bei der Informationsarbeit am Computerarbeitsplatz werden entwickelt. Richtlinien für die Entwicklung von Unterstützungsmethoden die Erinnerungsfehler adressieren werden identifiziert und resultieren in der Entwicklung von drei wesentlichen Beiträgen: 1) Activity-centric Task Management (aktivitätsbezogene Aufgaben Verwaltung) nutzt Aktivitätsdaten, um Aufgabenverwaltung zu erleichtern und unterstützt so das Erinnern an laufende Aufgaben und zugehörige Arbeitsprozesse. 2) Eine Interactive Activity History (interaktive Aufgabenhistorie) unterstützt das Erinnern an Arbeitsprozesse durch die Exploration einer Arbeitsprozess Visualisierung. 3) Ein Recommender System (Vorschlagssystem) schlägt Informationsobjekte (Emails, Dateien, Webseiten, etc.) auf Grundlage der vorhergehenden Handlungen des Informationsarbeiters vor. Das System kann so konfiguriert werden, dass ein eher Multitasking orientiertes oder ein eher fokussiertes Arbeiten unterstützt wird. c) Transparency Tool: Die entwickelten Methoden sind in einem Demonstrator namens Transparency prototypisch implementiert worden. Mittels Transparency sind die Methoden im Hinblick auf ihre Erinnerungsunterstützung mit Informationsarbeitern evaluiert worden. Die Ergebnisse legen nahe, dass die entwickelten Methoden die Wahrscheinlichkeit planungsbezogener und ereignisbezogener Erinnerungsfehler in der Informationsarbeit am Computerarbeitsplatz senken. Zusammenfassend betreffen die wissenschaftlichen Beiträge dieser Arbeit zwei Themenbereiche. Die Beiträge betreffen einerseits die Unterstützung von Informationsarbeit. Es werden Methoden entwickelt, welche die Wahrscheinlich von planungsbezogenen und ereignisbezogenen Erinnerungsfehlern mittels Aktivitätsdaten verringern. Die Beiträge betreffen andererseits die Entwicklung von System Design Methoden. Eine Methode wird vorgestellt, die insbesondere das System Design für Arbeiten mit hoher Autonomie und Planung erleichtert.