Software-Produktlinien (SPL)-Engineering ist ein populärer Ansatz für die systematische Wiederverwendung von Software-Artefakten über eine große Menge von sich ähnelnden Produkten. Die industrielle Verwendung von SPLs steigt zunehmend. Eine Vielzahl von verschiedenen Domänen setzen bereits erfolgreich auf SPL Engineering mit der Zielsetzung, die bekannten Software-Engineering- Anforderungen, wie steigende Qualitätsansprüche, Kostenreduzierung für Entwicklung und Wartung und der Verkürzung der Time-to-Market, zu erfüllen. Zentraler Bestandteil der systematischen Wiederverwendung ist das Konzept der Variabilität, welches häufig zu einer enorm hohen Anzahl von möglichen Produkten führt. Im Automobilbereich werden die Entwickler zunehmend mit der Situation konfrontiert, in der ein elektronisches Steuergerät (ECU) bis zu 10.000 verschiedene Konfigurationsmöglichkeiten besitzt. Bei durchschnittlich mehr als 50 ECUs in einem Auto ergeben sich Millionen von möglichen Konfigurationen. Folglich hat bereits jedes Auto bei bestimmten Modellen einiger Automobilhersteller einen individuellen Softwarestand. Auf den ersten Blick scheint das SPL-Engineering einen immensen Vorteil für den Automobilbereich und viele andere Industriezweige zu bringen, da dieser Ansatz die Kombination von Massenproduktion und Produkt- Customizing bietet. Die Kehrseite der Medaille ist die Herausforderung, die Qualität jedes einzelnen Produktes sicherzustellen, z.B. durch Tests. Das individuelle Testen aller Produkte ist in der Regel nicht möglich. Diese Arbeit stellt einen Ansatz zur signifikanten Reduktion des Testaufwands für SPLs vor. Fehler treten erwartungsgemäß dort auf, wo Features Informationen/Daten austauschen oder sich beeinflussen. Die Abdeckung solcher Interaktionen erscheint als geeignetes Kriterium für adäquates Testen, um möglichst viele interaktionsbasierte Fehler zu finden. In dieser Arbeit wird eine Methodik zu Generierung einer repräsentativen Menge von Produkten vorgestellt. Die Features des Featuremodells werden gemäß einer kombinatorischen Test Strategie zu Produkten kombiniert, um einen gewissen Grad an Feature-Interaktionen abzudecken. Dazu wird das Featuremodell durch Graphtransformation in ein binäres Constraint Satisfaction Problem übersetzt, welches dann durch eine Kombination von Constraint Solver und kombinatorischem Testen gelöst wird, um die repräsentative Menge von Produkten zu generieren. Ein Mapping zwischen den Features und einem wiederverwendbaren Testmodell erlaubt die automatische Generierung von produktspezifischen Testfällen für jedes Produkt der SPL. Der gesamte Ansatz wird als Werkzeugkette implementiert und anhand von drei verschiedenen industriellen SPLs evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass mit diesem Ansatz eine höhere Abdeckung von Fehlern durch das Abdecken von Feature Interaktionen erreicht werden kann. Gleichzeitig werden Kosten und Zeit im Vergleich zum standardmäßigen SPL-Testverfahren, dem Testen einzelner Produkte, reduziert.