Der Nutzen von Digitalen Zwillingen hängt in hohem Maße von der Qualität der bereitgestellten Sensordaten ab. Dabei werden in vielen Fällen Sensorausfälle erst spät im Betrieb erkannt, was zu schwerwiegenden Folgen führen kann. Ein möglicher Ansatz, um die daraus resultierenden Sicherheitsrisiken zu reduzieren, ist daher die Verwendung redundanter Sensorsysteme, welche die gleiche Messgröße erfassen. Aufgrund der größeren Anzahl benötigter physischer Sensoren ist dies allerdings mit zusätzlichen finanziellen und konstruktiven Herausforderungen verbunden.

In dieser Publikation wird ein alternativer Ansatz vorgestellt, welcher Softsensoren nutzt um das redundante Sensorsystem zu erstellen. Softsensoren verwenden bereits integrierte physischen Sensoren, um über Algorithmen eine neue Messgröße zu antizipieren. Sie werden häufig eingesetzt, wenn aufgrund der Unzugänglichkeit von Messstellen keine physischen Sensoren verbaut werden können. Im Rahmen dieser Publikation werden sie jedoch verwendet, um eine redundante Berechnung bereits vorhandener Messgrößen durchzuführen. Die Sensordaten von physischen Sensoren und Softsensoren dienen als Eingangsgrößen für einen Digitalen Zwilling. Dieser vergleicht die Werte miteinander und ist so imstande diese kritisch zu hinterfragen. Damit ist es möglich, die Systemgrenze des Digitalen Zwillings auf die Sensoren selbst zu erweitern, Sensorausfälle frühzeitig zu erkennen und Folgeschäden abzuwenden.