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Ökonomische Optimierung der Ladestrategie für Elektrobusflotten unter Teilnahme am Strommarkt

Blat Belmonte, Benjamin (2024)
Ökonomische Optimierung der Ladestrategie für Elektrobusflotten unter Teilnahme am Strommarkt.
doi: 10.26083/tuprints-00027836
Book, Secondary publication, Publisher's Version

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Item Type: Book
Type of entry: Secondary publication
Title: Ökonomische Optimierung der Ladestrategie für Elektrobusflotten unter Teilnahme am Strommarkt
Language: German
Referees: Rinderknecht, Prof. Dr. Stephan ; Kock, Prof. Dr. Alexander
Date: 15 November 2024
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: September 2024
Place of primary publication: Düren
Publisher: Shaker Verlag
Series: Forschungsberichte Mechatronische Systeme im Maschinenbau
Collation: xxxiii, 181 Seiten
Date of oral examination: 2 July 2024
DOI: 10.26083/tuprints-00027836
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Abstract:

In dieser Arbeit werden ökonomisch und ökologisch optimale Ladestrategien für Elektrobusflotten identifiziert. Mit einem gemischt-ganzzahligen Modellierungsansatz wird eine Problemstruktur geschaffen, mit der unterschiedliche Szenarien hinsichtlich technischer Freiheitsgrade, der Anbindung an den kurzfristigen Strommarkt und den Regelenergiemarkt optimiert werden. Die ökonomisch optimierten Ladestrategien werden ergänzend anhand ihres Treibhausgaspotenzials bewertet. Eine ökologisch optimierte Ladestrategie dient hierfür als Referenz. Basierend auf historischen Preisdaten des kurzfristigen Strommarkts, des Regelenergiemarkts und den zeitabhängigen spezifischen Treibhausgasemissionen des deutschen Strommixes der Jahre 2021, 2022 und 2023 werden Optimierungen mit perfekter Vorhersage durchgeführt. Die Degradationseffekte in Batterien werden über einen Kostenfaktor berücksichtigt, der mit dem Energiedurchsatz multipliziert wird. Die identifizierte ökonomisch optimale Ladestrategie zeichnet sich durch die bidirektionale Ladefähigkeit der Busse und die Rückspeisefähigkeit des Busdepots ins Stromnetz aus. Des Weiteren wird am Vortagesmarkt, an den Tagesauktionen und am kontinuierlichen Tageshandel des Strommarkts teilgenommen sowie Primärregelleistung und negative Sekundärregelenergie geboten. Zusammengenommen führen die Kosten am Strommarkt und die Erlöse am Regelenergiemarkt zu einer positiven Bilanz nach Steuern, Abgaben und Umlagen. Mit dieser Ladestrategie wird über den Optimierungszeitraum ca. die Hälfte der elektrischen Energie für die Flotte als negative Regelenergie aufgenommen. Etwas weniger als die Hälfte der insgesamt aufgenommenen Energie wird für den Fahrbetrieb verwendet und die restliche Energie am Tageshandel verkauft. Für den Fall, dass nur unidirektionales Laden möglich ist, werden ca. zwei Drittel des Strombedarfs als negative Regelenergie aufgenommen. Im Jahr 2023 wird dadurch im Vergleich zu den durchschnittlichen Industriestrompreisen eine Ersparnis von 74 % realisiert. Generell zeigen optimale Ladestrategien Saison-, Wochen-, Tages- und Viertelstunden-Charakteristiken. Bei einer Teilnahme am Regelenergiemarkt werden die Charakteristiken teilweise überstimmt. Nahezu alle ökonomisch optimierten Ladestrategien erzielen Treibhausgas-Emissionseinsparungen. Im Vergleich zur ungesteuerten Ladestrategie, bei der die Elektrobusse sofort nach ihrer Ankunft im Busdepot aufgeladen werden, kann durch die ökologisch optimierte Ladestrategie eine Reduktion der Treibhausgas-Emissionen um 31 % erreicht werden. Durch den optimalen Stromeinkauf am Vortagesmarkt werden bereits 23,5 % eingespart. Auf Basis einer optimalen Ladestrategie für den Vortagesmarkt und Primärregelleistung wird eine regelbasierte Ladestrategie abgeleitet, die durchschnittliche Saison-, Wochen- und Tages-Charakteristiken berücksichtigt. Mit ihr lässt sich für das Jahr 2023 – ohne perfekte Vorhersage – eine Reduktion der Strombezugskosten um 41,6 % realisieren.

Alternative Abstract:
Alternative AbstractLanguage

This work identifies optimal economic and ecologic charging strategies for electric bus fleets. A mixedinteger problem structure is modeled for the optimization of different scenarios regarding technical degrees of freedom, the short-term electricity market, and the balancing services market. Optimal economic charging strategies are evaluated based on their global warming potential. An optimal ecologic charging strategy serves as reference. Using historical price data from the short-term electricity market, the balancing services market, and time-dependent specific greenhouse gas emissions from the German electricity mix for 2021, 2022, and 2023, optimizations with perfect forecast are conducted. Battery degradation is considered through a cost factor multiplied by energy throughput. The optimal economic charging strategy is characterized by the bidirectional charging capability of the buses and the ability of the bus depot to feed electricity back to the grid. Further, participation in the day-ahead market, intraday auctions, and continuous intraday trading is possible. In addition, bidding for frequency containment reserve and negative automated frequency restoration reserve complements the optimal strategy. In total, the costs and revenues from the electricity market and the balancing services market result in a positive net balance after taxes, fees, and levies. Over the optimization period, nearly half of the electric energy for the fleet is sourced from negative automated frequency restoration reserve. A little less than half of the total energy taken in is used for bus operation, while the remaining energy is sold on the intraday market. With unidirectional charging only, about two-thirds of electric energy demand is sourced from negative automated frequency restoration reserve. In 2023, this charging strategy saves 74 % of costs compared to average electricity prices for the industry. Optimal charging strategies generally exhibit seasonal, weekly, daily, and 15-minute characteristics. Participation in the balancing services market leads to occasional deviations of the optimal charging strategy from the general patterns. Almost all optimal economic charging strategies achieve reductions in greenhouse gas emissions. Compared to the uncontrolled charging strategy, where electric buses are charged immediately upon arrival at the bus depot, the optimal ecologic charging strategy achieves a reduction in greenhouse gas emissions of 31 %. Optimal day-ahead electricity procurement leads to a reduction in greenhouse gas emissions of 23,5 %. A rule-based charging strategy is derived from an optimal charging strategy for day-ahead electricity procurement and frequency containment reserve. The rule-based charging strategy accounts for seasonal, weekly, and daily characteristics. Using this strategy for 2023—without perfect forecast—a reduction in electricity procurement costs of 41,6 % can be achieved.

English
Uncontrolled Keywords: Elektrobusflotten, Ladestrategien, marktübergreifende Optimierung, MILP
Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-278368
Additional Information:

Dissertation, Technische Universität Darmstadt, 1. Gutachten: Prof. Dr.-Ing. Stephan Rinderknecht 2. Gutachten: Prof. Dr. Alexander Kock

Classification DDC: 600 Technology, medicine, applied sciences > 600 Technology
600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering
600 Technology, medicine, applied sciences > 621.3 Electrical engineering, electronics
Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering > Institute for Mechatronic Systems in Mechanical Engineering (IMS) > Energy Storages and General Applications
Date Deposited: 15 Nov 2024 10:06
Last Modified: 29 Nov 2024 14:33
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/27836
PPN: 523595697
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