Der steigende Datenfluss in Unternehmen, insbesondere durch Cyber-physische Systeme in der Produktion, führt zu Herausforderungen beim gezielten Abruf und der Nutzung dieser Daten. Digitale Zwillinge, die gezielt relevante Daten enthalten sollen, sind komplex und daher oft schwer umsetzbar. Um die Nutzung und Entwicklung Digitaler Zwillinge zu vereinfachen, wird in der Dissertation eine Methode zur Produktionsdatenselektion entwickelt. Diese Methode umfasst die Definition und Erstellung der Datenselektion, die automatisierte Generierung von Datenbankabfragen und die Integration der Ergebnisse in den Digitalen Zwilling. Die prototypische Implementierung zeigt, wie Produktionsdatenselektionen erstellt und Daten effizient abgerufen werden können.