Die deutsche Gesellschaft befindet sich in einem Transformationsprozess, um der Klimakrise zu begegnen. Vor dem Hintergrund der notwendigen Dekarbonisierung der Wärmeversorgung von Gebäuden haben sich Konzepte etabliert, welche für Quartiere, d. h. mehrere Gebäude in einem räumlichen Zusammenhang, die Reduktion von Treibhausgasemissionen durch eine Erhöhung der Gebäude- und Anlageneffizienz sowie durch die Einbindung erneuerbarer Energieträger erreichen. Während auf lokaler Handlungsebene eine Vielzahl an Projekten umgesetzt wird, fehlte die empirische Basis, um die Art und Anzahl von Quartieren in Deutschland zu erfassen und die Wirkung von Quartierskonzepten in Hoch- und Szenarienrechnungen zum Klimaschutz zu integrieren. Die vorliegende Arbeit liefert eine Methodik zur Nutzung von Geobasisdaten für eine Analyse der Bebauungsstruktur und eine Einteilung dieser in geometrisch-topologisch ähnliche Gebiete mittels Clusteranalyse. Eine Vereinigung benachbarter Gebiete ähnlicher Bebauung führt im Anschluss zur Bildung von Quartieren, was schließlich eine statistische Analyse des Quartiersbestandes erlaubt. Daraus können Kenngrößen für die Beschreibung von Typvertretern für Quartiersgruppen, sogenannte Typquartiere, festgelegt werden. Die beispielhafte Anwendung der Methodik am Datensatz Berlins zeigt eine praxisgerechte Quartiersbildung sowie die Verwendbarkeit der Ergebnisse der Quartierstypisierung für vielfältige Forschungs- und Planungszwecke. Insbesondere eine Verwendung des nationalen Geodatenbestandes zur Quartierstypisierung eröffnet die Möglichkeit weiterführender Szenarioanalysen im Kontext nationaler Klimaschutzstrategien.