Langer, Ingmar ; Abendroth, Bettina ; Bruder, Ralph (2023)
Fahrerzustandserkennung.
In: Handbuch Fahrerassistenzsysteme, 2015
doi: 10.26083/tuprints-00024580
Book Section, Secondary publication, Postprint
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Item Type: | Book Section |
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Type of entry: | Secondary publication |
Title: | Fahrerzustandserkennung |
Language: | German |
Date: | 17 October 2023 |
Place of Publication: | Darmstadt |
Year of primary publication: | 2015 |
Place of primary publication: | Wiesbaden |
Publisher: | Springer Vieweg |
Book Title: | Handbuch Fahrerassistenzsysteme |
Collation: | 13 Seiten |
DOI: | 10.26083/tuprints-00024580 |
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Origin: | Secondary publication service |
Abstract: | Der Fahrerzustand umfasst die zeitveränderlichen Eigenschaften des Fahrers, die für die Fahraufgabe relevant sein können. Da der Zustand des Fahrers intraindividuellen Schwankungen unterliegt, kann in Abhängigkeit des Veränderungszeitraums zwischen kurzfristig – innerhalb von Minuten oder Sekunden – und mittelfristig – innerhalb von Stunden bzw. Tagen – veränderlichen Faktoren, die den Fahrerzustand beeinflussen, unterschieden werden (in Anlehnung an [1]), z. B.: - mittelfristig (Tage, Stunden) veränderliche Faktoren: Ermüdung, momentaner Gesundheits- bzw. Krankheitszustand,Tagesrhythmus, Alkohol-/Drogeneinfluss. - kurzfristig (Minuten, Sekunden) veränderliche Faktoren: Aufmerksamkeit (z. B. selektiv, geteilt; visuell, auditiv), Daueraufmerksamkeit (Vigilanz, Wachsamkeit), Beanspruchung, akute Gesundheitsprobleme bzw. medizinische Notfälle (z. B. Herzinfarkt), Situationsbewusstsein, Emotionen. Darüber hinaus haben auch die nicht oder nur langfristig veränderbaren Faktoren Auswirkungen auf den Fahrerzustand (beispielsweise die Konstitution oder die Persönlichkeit). Diese werden im Folgenden jedoch nicht weiter betrachtet (s. dazu Kap. 1). In den nachstehenden Kapiteln werden die Themen Müdigkeit, Aufmerksamkeit und medizinische Notfälle näher beschrieben. |
Status: | Postprint |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-245801 |
Classification DDC: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering |
Divisions: | 16 Department of Mechanical Engineering > Ergonomics (IAD) |
Date Deposited: | 17 Oct 2023 09:45 |
Last Modified: | 23 Oct 2023 10:44 |
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/24580 |
PPN: | 512624569 |
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