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Fahrerzustandserkennung

Langer, Ingmar ; Abendroth, Bettina ; Bruder, Ralph (2023)
Fahrerzustandserkennung.
In: Handbuch Fahrerassistenzsysteme, 2015
doi: 10.26083/tuprints-00024580
Book Section, Secondary publication, Postprint

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Item Type: Book Section
Type of entry: Secondary publication
Title: Fahrerzustandserkennung
Language: German
Date: 17 October 2023
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: 2015
Place of primary publication: Wiesbaden
Publisher: Springer Vieweg
Book Title: Handbuch Fahrerassistenzsysteme
Collation: 13 Seiten
DOI: 10.26083/tuprints-00024580
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Origin: Secondary publication service
Abstract:

Der Fahrerzustand umfasst die zeitveränderlichen Eigenschaften des Fahrers, die für die Fahraufgabe relevant sein können. Da der Zustand des Fahrers intraindividuellen Schwankungen unterliegt, kann in Abhängigkeit des Veränderungszeitraums zwischen kurzfristig – innerhalb von Minuten oder Sekunden – und mittelfristig – innerhalb von Stunden bzw. Tagen – veränderlichen Faktoren, die den Fahrerzustand beeinflussen, unterschieden werden (in Anlehnung an [1]), z. B.:

- mittelfristig (Tage, Stunden) veränderliche Faktoren: Ermüdung, momentaner Gesundheits- bzw. Krankheitszustand,Tagesrhythmus, Alkohol-/Drogeneinfluss.

- kurzfristig (Minuten, Sekunden) veränderliche Faktoren: Aufmerksamkeit (z. B. selektiv, geteilt; visuell, auditiv), Daueraufmerksamkeit (Vigilanz, Wachsamkeit),

Beanspruchung, akute Gesundheitsprobleme bzw. medizinische Notfälle (z. B. Herzinfarkt), Situationsbewusstsein, Emotionen. Darüber hinaus haben auch die nicht oder nur langfristig veränderbaren Faktoren Auswirkungen auf den Fahrerzustand (beispielsweise die Konstitution oder die Persönlichkeit). Diese werden im Folgenden jedoch nicht weiter betrachtet (s. dazu Kap. 1). In den nachstehenden Kapiteln werden die Themen Müdigkeit, Aufmerksamkeit und medizinische Notfälle näher beschrieben.

Status: Postprint
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-245801
Classification DDC: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering
Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering > Ergonomics (IAD)
Date Deposited: 17 Oct 2023 09:45
Last Modified: 23 Oct 2023 10:44
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/24580
PPN: 512624569
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