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Optimierte Auswahl von Fabrikelementen

Kreß, Antonio ; Metternich, Joachim (2023)
Optimierte Auswahl von Fabrikelementen.
In: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 2023, 118 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00024358
Article, Secondary publication, Publisher's Version

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Item Type: Article
Type of entry: Secondary publication
Title: Optimierte Auswahl von Fabrikelementen
Language: German
Date: 25 July 2023
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: 2023
Publisher: De Gruyter
Journal or Publication Title: Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Volume of the journal: 118
Issue Number: 3
DOI: 10.26083/tuprints-00024358
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Origin: Secondary publication service
Abstract:

Bei der Planung von Fabriken bestimmt die geeignete Auswahl der Fabrikelemente, wie gut eine Fabrik ihren geplanten Zweck erfüllt. Die Herausforderung bei den Auswahlentscheidungen besteht darin, die bestmögliche Auswahl in Bezug auf ein geplantes Ziel zu treffen, während gleichzeitig bestimmte Restriktionen, wie z. B. bei Budget oder Flächen, eingehalten werden müssen. In der Regel werden die Entscheidungen zur Auswahl von Fabrikelementen für jeden Fabrikbereich separat getroffen. Dabei wird entweder intuitiv oder auf der Basis von Heuristiken vorgegangen. In diesem Beitrag wird gezeigt, wie die Auswahl auf Basis eines ganzheitlichen Optimierungsansatzes erfolgen kann, durch das eine nutzenoptimale Fabrikkonfiguration unter Betrachtung vorab definierter Budgets ermöglicht wird. Darüber hinaus werden ein einfaches, vierstufiges Vorgehen sowie ein softwarebasiertes Konfigurationssystem vorgestellt. Das Optimierungsmodell wurde genutzt, um die Forschungs- und Lernfabrik FlowFactory des Forschungsinstituts PTW zu konfigurieren.

Alternative Abstract:
Alternative AbstractLanguage

In factory planning, the appropriate selection of factory elements determines how well a factory fulfills its intended purpose. The challenge in making selection decisions is to make the best possible selection in relation to a planned target, while at the same time meeting certain restrictions, such as on budget or floor space. In general, factory element selection decisions are made separately for each factory area. This is done either intuitively or on the basis of heuristics. In this paper, we show how the selection can be based on a holistic optimization approach, which enables a utility-optimal factory configuration considering predefined budgets. In addition, a simple four-step approach and a software-based configuration system are presented. The optimization model was used to configure the research and learning factory FlowFactory of the research institute PTW.

English
Uncontrolled Keywords: Fabrikplanung, Fabrikelemente, Betriebsmittel, Entscheidungsproblem, Optimierungsmodell, Factory Planning, Factory Elements, Equipment, Decision Problem, Optimization Model
Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-243581
Classification DDC: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering and machine engineering
600 Technology, medicine, applied sciences > 670 Manufacturing
Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) > CiP Center for industrial Productivity
Date Deposited: 25 Jul 2023 13:20
Last Modified: 22 Apr 2024 09:17
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/24358
PPN: 517258021
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