Die voranschreitende Digitalisierung hat die Innovationsprozesse der heutigen Unternehmen radikal verändert und stellt bestehende Theorien und Praktiken zunehmend in Frage. Digitale Innovation kann sowohl die Nutzung digitaler Technologien während des Innovationsprozesses als auch das Ergebnis der Innovation beschreiben. Diese Dissertation soll das Verständnis der Digitalen Innovation in der heutigen digitalisierten Welt verbessern, indem sie einen Beitrag zum theoretischen und praktischen Wissen entlang der vier organisatorischen Aktivitäten des digitalen Innovationsprozesses leistet: Anbahnung, Entwicklung, Umsetzung und Verwertung. Besonderes Augenmerk wird dabei auf den Einsatz digitaler Technologien und Tools gelegt (z. B. maschinelles Lernen, Online-Crowdsourcing-Plattformen usw.), die Wissen und Daten freisetzen, um neue Produkte, Services und andere Wertströme zu ermöglichen. Bei der Initiierung Digitaler Innovationen sind Unternehmen bestrebt, wertvolles Wissen innerhalb und außerhalb des Unternehmens zu identifizieren, zu assimilieren und anzuwenden. Diese Tätigkeit ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da sie bestimmt, wie sie dem zunehmenden Innovationsdruck in ihren Branchen und Märkten begegnen, während sich die Innovationsprozesse selbst verändern und immer verteilter und offener werden. Die Paper A und B dieser Dissertation befassen sich mit dieser Phase, indem sie untersuchen, wie digitale Technologien das Sammeln von Wissen verändern, z. B. durch neue Möglichkeiten des Crowdsourcing von Ideen und die Erleichterung der Kooperation und Zusammenarbeit zwischen Nutzern und Innovationskollektiven. Paper A konzentriert sich auf die Organisationskultur als entscheidenden Bestandteil für digitale Innovationen und untersucht, ob sie die Implementierung von Ideenplattformen beeinflusst und auf diese Weise die Entdeckung von Innovationen fördert. Das Paper zeigt, dass die Implementierung von Ideenplattformen durch eine Kultur begünstigt wird, die den Schwerpunkt auf Richtlinien, Verfahren und Informationsmanagement legt. Darüber hinaus wird hervorgehoben, wie wichtig es ist, die Organisationskultur zu berücksichtigen, wenn eine neue Technologie oder ein neuer Prozess eingeführt wird, der möglicherweise nicht mit der bestehenden Kultur vereinbar ist. Paper B befasst sich mit neu gegründeten Innovationskollektiven und Initiativen zur Entwicklung von Beatmungsgeräten, um den Mangel im Zuge der COVID-19-Pandemie zu beheben. Das Paper konzentriert sich auf digitale Technologien, die einen Wandel in der Art und Weise ermöglichen, wie sich Innovationskollektive bilden, kommunizieren und zusammenarbeiten - und das alles in einer Zeit des Stillstands und der sozialen Distanzierung. Das Paper unterstreicht die Rolle digitaler Technologien und Kollaborationsplattformen durch Vernetzung, Kommunikation und dezentralisierte Entwicklung. Die Ergebnisse zeigen, dass durch den effektiven Einsatz digitaler Technologien selbst komplexe Innovationen nicht mehr nur in großen Unternehmen entwickelt werden, sondern auch von Innovationskollektiven, die dynamische Gruppen von Akteuren mit unterschiedlichen Zielen und Fähigkeiten umfassen können. Darüber hinaus werden etablierte Organisationen zunehmend mit Innovationen aus Communities konfrontiert, die komplexe Lösungen auf der Basis einer für digitale Innovationen charakteristischen modularen Architektur anbieten. Solche modularen, geschichteten Architekturen sind ein kritisches Konzept bei der Entwicklung digitaler Innovationen. Diese Phase des digitalen Innovationsprozesses umfasst den Entwurf, die Entwicklung und die Übernahme von technologischen Artefakten, die in den Paper C und D dieser Dissertation untersucht werden. Paper C befasst sich mit der Übernahme digitaler Dienstleistungsartefakte in der Industrie des Anlagen- und Maschinenbauindustrie. Das Paper stellt ein integratives Modell vor, das auf dem Technology-Organization-Environment (TOE) Framework basiert und verschiedene Kontextfaktoren als wichtige Komponenten der Einführung, Adoption und Anwendung von digitalen Serviceinnovationen untersucht. Die Ergebnisse bieten eine Grundlage für die Untersuchung der Assimilation von digitalen Serviceinnovationen und können als Referenzmodell für Managemententscheidungen dienen. Paper D wiederum befasst sich mit der Gestaltung und Entwicklung eines technologischen Artefakts. Der Beitrag befasst sich mit der Anwendung von Cloud-basierten maschinellen Lerndiensten zur Implementierung eines visuellen Inspektionssystems in der Fertigungsindustrie. Die Ergebnisse zeigen zum einen den Nutzen von Standardisierungs- und herstellerseitigen IS-Architekturkonzepten für digitale Innovationen und zum anderen, wie solche Innovationen weitere Innovationen in der Fertigung ermöglichen können. Die Implementierung digitaler Innovationen bildet die dritte Stufe des digitalen Innovationsprozesses, die in Paper E behandelt wird. Sie umfasst organisatorische Veränderungen, die während digitaler Innovationsinitiativen auftreten. In dieser Phase liegt der Schwerpunkt auf Veränderungen durch digitale Innovationsinitiativen innerhalb der Organisation (z. B. Strategie, Struktur, Mitarbeiter/innen und Technologie) und im organisatorischen Umfeld. Paper E untersucht, wie sich digitale Serviceinnovationen auf Industrieunternehmen, die Beziehungen zwischen Unternehmen und Kunden sowie auf Produkt- und Dienstleistungsangebote auswirken. Das Paper verwendet die Arbeitssystemtheorie als theoretische Grundlage, um die Ergebnisse zu strukturieren und sie durch die Perspektive der Service Systeme zu analysieren. Während diese Analyse hilft, die organisatorischen Veränderungen zu identifizieren, die aus der Implementierung digitaler Innovationen resultieren, bietet das Papier auch eine Grundlage für weitere Forschung und unterstützt Praktiker mit systematischen Analysen des organisatorischen Wandels. In der letzten Phase des digitalen Innovationsprozesses geht es darum, bestehende Systeme/Daten für neue Zwecke und Innovationen zu nutzen. In diesem Zusammenhang ist es wichtig, die Verbesserungen und Auswirkungen in den Bereichen jenseits des reinen Ergebnisses der digitalen Innovation besser zu verstehen, z. B. organisatorisches Lernen oder organisatorische Veränderungsfähigkeit. Papier F dieser Arbeit untersucht die Nutzung digitaler Innovationen im Kontext des organisatorischen Lernens. Ein Aspekt dabei ist die Frage, wie Einzelpersonen innerhalb der Organisation die Digitale Innovation nutzen, um neues Wissen zu erforschen und zu nutzen. Paper F nutzt die Perspektive des organisatorischen Lernens und untersucht die Dynamik des menschlichen Lernens und des maschinellen Lernens, um zu verstehen, wie Organisationen von ihren jeweiligen Eigenheiten profitieren können, um bilaterales Lernen zu ermöglichen. Anhand einer Fallstudie aus dem Handelssektor wird gezeigt, wie bilaterales Lernen zwischen Menschen und Maschinen die Gesamtleistung der Organisation verbessern kann. Auf der Grundlage dieser Ergebnisse bietet das Paper neue Einblicke in die Koordination von menschlichem und maschinellem Lernen und darüber hinaus in die Zusammenarbeit zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz in organisatorischen Abläufen.