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DIVOA – Unterstützung der älteren Bevölkerung bei Schadenslagen

Reuter, Christian ; Wiegärtner, Daniel ; Müller, Claudia (2022)
DIVOA – Unterstützung der älteren Bevölkerung bei Schadenslagen.
Mensch & Computer 2017. Regensburg, Germany (10.09.2017-13.09.2017)
doi: 10.26083/tuprints-00022389
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version

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Item Type: Conference or Workshop Item
Type of entry: Secondary publication
Title: DIVOA – Unterstützung der älteren Bevölkerung bei Schadenslagen
Language: German
Date: 2022
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: 2017
Publisher: Gesellschaft für Informatik e.V.
Book Title: Mensch & Computer 2017: Tagungsband
Collation: 4 Seiten
Event Title: Mensch & Computer 2017
Event Location: Regensburg, Germany
Event Dates: 10.09.2017-13.09.2017
DOI: 10.26083/tuprints-00022389
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Origin: Secondary publication service
Abstract:

Der demographische Wandel und die Urbanisierung können als die Megatrends der kommenden Jahre betrachten werden, wodurch sich neue Herausforderungen und Chancen für Städte ergeben. Gerade im Kontext von Katastrophen und Gefahren benötigt das System Stadt resiliente Ansätze, die mittels neuer Technologien gewährleistet werden können. Da IKT zeitnahe, kontextspezifische und persönliche Informationen ortsunabhängig liefern können, ist diese Entwicklung von hoher Relevanz für die Sicherstellung des Systems Stadt und dessen Bewohner. Im Kontext von Katastrophen und Gefahren weisen ältere Menschen aufgrund ihrer eingeschränkten physischen, sozialen und ökonomischen Fähigkeiten jedoch eine erhöhte Vulnerabilität auf. Diese Arbeit möchte, dies adressierend, einen Beitrag zur Integration der älteren Bevölkerung bei Schadenslagen darstellen und ein Konzept vorstellen.

Uncontrolled Keywords: CSCW,HCI,KontiKat
Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-223892
Classification DDC: 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science
000 Generalities, computers, information > 070 News media, journalism, publishing
Divisions: 20 Department of Computer Science
20 Department of Computer Science > Science and Technology for Peace and Security (PEASEC)
Date Deposited: 16 Sep 2022 13:19
Last Modified: 19 Apr 2023 11:20
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/22389
PPN: 500160295
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