Kaufhold, Marc-André ; Schmidt, Arne ; Seifert, Fabienne ; Riebe, Thea ; Reuter, Christian (2023)
SentiNet: Twitter-basierter Ansatz zur kombinierten Netzwerk- und Stimmungsanalyse in Katastrophenlagen.
Mensch und Computer 2019. Hamburg, Germany (08.09.2019-11.09.2019)
doi: 10.26083/tuprints-00022195
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version
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Item Type: | Conference or Workshop Item |
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Type of entry: | Secondary publication |
Title: | SentiNet: Twitter-basierter Ansatz zur kombinierten Netzwerk- und Stimmungsanalyse in Katastrophenlagen |
Language: | German |
Date: | 2023 |
Place of Publication: | Darmstadt |
Year of primary publication: | 2019 |
Publisher: | Gesellschaft für Informatik e.V |
Book Title: | Mensch und Computer 2019 - Workshopband |
Event Title: | Mensch und Computer 2019 |
Event Location: | Hamburg, Germany |
Event Dates: | 08.09.2019-11.09.2019 |
DOI: | 10.26083/tuprints-00022195 |
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Origin: | Secondary publication service |
Abstract: | Das Forschungsfeld Social Media Analytics untersucht Methoden zur Analyse sozialer Medien nicht nur für Bürger und Unternehmen, sondern auch für Einsatzkräfte in Notsituationen. Zur Unterstützung des Situationsbewusstseins in derartigen Lagen werden unter anderem soziale Netzwerkanalysen angewandt, um Handlungen und die Vernetzung von Helfern nachzuvollziehen, sowie Stimmungsanalysen, um Emotionen der nutzergenerierten Inhalte zu extrahieren. Unsere Literaturstudie zeigt allerdings, dass keine technischen Ansätze existieren, die Netzwerk- und Stimmungsanalysen kombinieren. Dieser Beitrag stellt das Design und die Implementierung einer solchen Web Anwendung auf Basis von Twitter vor, um anschließend Potenziale und Herausforderungen für die Evaluation und Weiterentwicklung des Ansatzes zu diskutieren. |
Uncontrolled Keywords: | Soziale Medien, Soziale Netzwerkanalyse, Stimmungsanalyse, Katastrophenlagen |
Status: | Publisher's Version |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-221951 |
Classification DDC: | 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science 300 Social sciences > 380 Commerce, communications, transportation |
Divisions: | 20 Department of Computer Science > Science and Technology for Peace and Security (PEASEC) LOEWE > LOEWE-Zentren > CRISP - Center for Research in Security and Privacy Zentrale Einrichtungen > Interdisziplinäre Arbeitsgruppe Naturwissenschaft, Technik und Sicherheit (IANUS) |
Date Deposited: | 13 Feb 2023 10:46 |
Last Modified: | 18 Aug 2023 09:01 |
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/22195 |
PPN: | 50570823X |
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