Riebe, Thea ; Schmid, Stefka ; Reuter, Christian (2023)
LinkedIn als Barometer: Wissenstransfer zwischen ziviler und militärischer F&E.
In: Wissenschaft & Frieden, 2021, 2021 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00022176
Article, Secondary publication, Publisher's Version
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2021_RiebeSchmidReuter_LinkedInalsBarometer_WuF.pdf Copyright Information: CC BY-SA 4.0 International - Creative Commons, Attribution ShareAlike. Download (1MB) |
Item Type: | Article |
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Type of entry: | Secondary publication |
Title: | LinkedIn als Barometer: Wissenstransfer zwischen ziviler und militärischer F&E |
Language: | German |
Date: | 2023 |
Place of Publication: | Darmstadt |
Year of primary publication: | 2021 |
Publisher: | BdWi-Verlag |
Journal or Publication Title: | Wissenschaft & Frieden |
Volume of the journal: | 2021 |
Issue Number: | 3 |
Collation: | 3 Seiten |
DOI: | 10.26083/tuprints-00022176 |
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Origin: | Secondary publication service |
Abstract: | Gibt es Wissenstransfers zwischen militärischer und ziviler Forschung? Wenn ja, in welchem Umfang? Um die Art und Weise zu untersuchen, wie Unternehmen durch sogenannte »Spillover«-Effekte von den Aktivitäten in den Bereichen »Forschung und Entwicklung« (F&E) eines anderen Unternehmens profitieren, existieren bereits Methoden, die die Mobilität von Arbeitskräften als Initiator von Wissenstransfers untersuchen. Dieser Beitrag stellt einen ergänzenden Ansatz vor, der auf »Social Media Analytics« (SMA) beruht. Er soll helfen, die »Spillover«-Effekte vom Verteidigungsbereich in die zivile F&E quantifizieren zu können und beruht auf der Analyse von Angaben zum Beschäftigungswechsel aus dem sozialen Netzwerk »LinkedIn«. |
Status: | Publisher's Version |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-221768 |
Classification DDC: | 000 Generalities, computers, information > 000 Generalities 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science 300 Social sciences > 320 Political science 300 Social sciences > 355 Military science 300 Social sciences > 380 Commerce, communications, transportation |
Divisions: | 20 Department of Computer Science > Science and Technology for Peace and Security (PEASEC) Forschungsfelder > Information and Intelligence > Cybersecurity & Privacy |
Date Deposited: | 14 Mar 2023 09:16 |
Last Modified: | 17 Aug 2023 09:24 |
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/22176 |
PPN: | 510653081 |
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