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Technologische Umsetzung des Resilient Smart Farming (RSF) durch den Einsatz von Edge-Computing

Eberz-Eder, Daniel ; Kuntke, Franz ; Schneider, Wolfgang ; Reuter, Christian (2022)
Technologische Umsetzung des Resilient Smart Farming (RSF) durch den Einsatz von Edge-Computing.
41. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Landwirtschaft. Potsdam, Germany (08.03.2021-09.03.2021)
doi: 10.26083/tuprints-00022172
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version

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Item Type: Conference or Workshop Item
Type of entry: Secondary publication
Title: Technologische Umsetzung des Resilient Smart Farming (RSF) durch den Einsatz von Edge-Computing
Language: German
Date: 2022
Place of Publication: Darmstadt
Year of primary publication: 2021
Publisher: Gesellschaft für Informatik e.V.
Book Title: 41. GIL-Jahrestagung - Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten
Series: Lecture Notes in Informatics
Series Volume: P309
Collation: 6 Seiten
Event Title: 41. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Landwirtschaft
Event Location: Potsdam, Germany
Event Dates: 08.03.2021-09.03.2021
DOI: 10.26083/tuprints-00022172
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Origin: Secondary publication service
Abstract:

Edge Computing bietet die Möglichkeit zur Realisierung von Resilient Smart Farming (RSF). Die vorliegende Arbeit setzt sich mit Möglichkeiten der möglichst ausfallsicheren Digitalisierung der Landwirtschaft als kritischer Infrastruktur auseinander und zeigt auf, dass dezentrale Lösungen des Edge Computing inzwischen innovative technologische Möglichkeiten zur Realisierung von RSF bieten. Die Vorteile der lokalen Datenverarbeitung am Entstehungsort in Kombination mit einer regionalen Vernetzung bieten neue Möglichkeiten im Zeitalter von 5G-Infrastrukturen und dem Einsatz von IoT-Sensornetzwerken. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf Edge Computing als Technologie zur Umsetzung eines resilienten Smart Farming.

Uncontrolled Keywords: Resilient Smart Farming, Resilienz, Edge Computing, Dezentralisierung, IoT
Status: Publisher's Version
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-221720
Classification DDC: 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science
600 Technology, medicine, applied sciences > 630 Agriculture, veterinary medicine
Divisions: 20 Department of Computer Science > Science and Technology for Peace and Security (PEASEC)
Date Deposited: 15 Dec 2022 15:51
Last Modified: 14 Apr 2023 13:43
URI: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/22172
PPN: 503376752
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