Eberz-Eder, Daniel ; Kuntke, Franz ; Schneider, Wolfgang ; Reuter, Christian (2022)
Technologische Umsetzung des Resilient Smart Farming (RSF) durch den Einsatz von Edge-Computing.
41. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Landwirtschaft. Potsdam, Germany (08.03.2021-09.03.2021)
doi: 10.26083/tuprints-00022172
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version
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Item Type: | Conference or Workshop Item |
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Type of entry: | Secondary publication |
Title: | Technologische Umsetzung des Resilient Smart Farming (RSF) durch den Einsatz von Edge-Computing |
Language: | German |
Date: | 2022 |
Place of Publication: | Darmstadt |
Year of primary publication: | 2021 |
Publisher: | Gesellschaft für Informatik e.V. |
Book Title: | 41. GIL-Jahrestagung - Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten |
Series: | Lecture Notes in Informatics |
Series Volume: | P309 |
Collation: | 6 Seiten |
Event Title: | 41. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik in der Landwirtschaft |
Event Location: | Potsdam, Germany |
Event Dates: | 08.03.2021-09.03.2021 |
DOI: | 10.26083/tuprints-00022172 |
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Origin: | Secondary publication service |
Abstract: | Edge Computing bietet die Möglichkeit zur Realisierung von Resilient Smart Farming (RSF). Die vorliegende Arbeit setzt sich mit Möglichkeiten der möglichst ausfallsicheren Digitalisierung der Landwirtschaft als kritischer Infrastruktur auseinander und zeigt auf, dass dezentrale Lösungen des Edge Computing inzwischen innovative technologische Möglichkeiten zur Realisierung von RSF bieten. Die Vorteile der lokalen Datenverarbeitung am Entstehungsort in Kombination mit einer regionalen Vernetzung bieten neue Möglichkeiten im Zeitalter von 5G-Infrastrukturen und dem Einsatz von IoT-Sensornetzwerken. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf Edge Computing als Technologie zur Umsetzung eines resilienten Smart Farming. |
Uncontrolled Keywords: | Resilient Smart Farming, Resilienz, Edge Computing, Dezentralisierung, IoT |
Status: | Publisher's Version |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-221720 |
Classification DDC: | 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science 600 Technology, medicine, applied sciences > 630 Agriculture, veterinary medicine |
Divisions: | 20 Department of Computer Science > Science and Technology for Peace and Security (PEASEC) |
Date Deposited: | 15 Dec 2022 15:51 |
Last Modified: | 14 Apr 2023 13:43 |
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/22172 |
PPN: | 503376752 |
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