Im Straßenraum befindet sich eine Vielzahl visueller Informationen, die alle auf den Fahrer einströmen. Dazu gehören neben den relevanten Informationen, wie beispielsweise den Verkehrszeichen, auch nicht-relevante Informationen, wie beispielsweise Werbetafeln. Es wird vermutet, dass zwischen den Verkehrszeichen und den Objekten des Straßenumfeldes eine Konkurrenz hinsichtlich ihrer Auffälligkeit besteht. Dadurch werden die relevanten Informationen möglicherweise zu spät oder nicht wahrgenommen und die Verkehrssicherheit beeinträchtigt. Ziel dieser Arbeit war die Entwicklung eines Modells zur rechnerischen Bestimmung der subjektiv empfundenen Komplexität. Anhand des Modells und aus den Erfahrungen über den Einfluss der Komplexität auf die Beanspruchung des Fahrers wurde eine vorläufige Checkliste erarbeitet. Diese Checkliste kann bei der Genehmigung nicht-relevanter Informationen eingesetzt werden und somit zur Erhöhung der Verkehrssicherheit beitragen. In einem eigens dafür eingerichteten Lichtlabor wurde zunächst das subjektive Komplexitätsempfinden im Hinblick auf die Wahrnehmbarkeit von Verkehrszeichen untersucht. Dabei mussten die Probanden die Komplexität zahlreicher Szenarien deutscher Bundesautobahnen anhand einer fünfstufigen Skala (1: wenig komplex bis 5: sehr komplex) bewerten. 18 Probanden nahmen teil und wurden aufgrund ihres Alters den drei Altersgruppen jung, mittel und alt zugeordnet. Aufgrund der prognostizierten demographischen Entwicklung und angesichts des Einflusses des Alters auf den visuellen Wahrnehmungsvorgang, wurde dem Alter des Fahrers besondere Aufmerksamkeit geschenkt. Die statistische Auswertung zeigt, dass die älteren Probanden die Szenarien mit vielen Informationen signifikant komplexer einstufen als die Szenarien mit wenigen Informationen. Zwischen den Altersgruppen jung und mittel konnten keine signifikanten Unterschiede ermittelt werden. Des Weiteren wurde der Einfluss der Komplexität des Straßenumfeldes auf die Wahrnehmung von Verkehrszeichen untersucht. Dabei wurde deutlich, dass die Beanspruchung der älteren Probanden mit zunehmender Komplexität anstieg. Es konnte ein Grenzwert ermittelt werden, der nicht überschritten werden sollte. Anhand der Ergebnisse wurde ein Komplexitätsmodell zur rechnerischen Ermittlung der subjektiv empfundenen Komplexität entwickelt. Die mathematischen Zusammenhänge basieren auf Untersuchungsergebnissen und auf Annahmen. Die statistische Analyse zeigt, dass zwischen der subjektiv empfundenen und der berechneten Komplexität ein sehr guter Zusammenhang existiert. Anhand der mathematischen Zusammenhänge des Komplexitätsmodells und den Ergebnissen hinsichtlich der Beanspruchung des Fahrers wurde eine Checkliste entwickelt, die als adäquates Mittel bei der Entscheidungsfindung in den Verkehrsbehörden eingesetzt werden kann. Die vorläufige Checkliste stellt einen Beitrag zur Berücksichtigung der altersbedingten Veränderungen bei der Gestaltung des Straßenraums dar und kann somit zur Erhöhung der Verkehrssicherheit beitragen. Das Modell und die Checkliste beruhen auf Untersuchungen, die im Labor erzielt wurden. Um die Checkliste in der Verkehrsbehörde einsetzen zu können, müssen weitere umfangreiche Untersuchungen im realen Straßenraum durchgeführt werden. Anhand der gewonnenen Ergebnisse ist das Modell sowie die Checkliste zu überarbeiten.