Parasitär-Extraktion ist ein leistungsstarkes Werkzeug im Entwicklungsprozess elektrischer Komponenten, insbesondere als Teil von Arbeitsabläufen, die die elektromagnetische Verträglichkeit überprüfen. Durch sie können parasitäre Effekte in elektromagnetischen Simulationen erfasst werden, um diese dann in Netzwerksimulationen mit den funktionalen Netzwerkelementen einzubinden. Diese Dissertation entwickelt eine Breitband-Parasitär-Extraktionsmethode, die in der Lage ist, Mehr-Tor-Modelle mit beliebige Leitergeometrien ohne größere Nutzer-Interaktion automatisch zu behandeln. Sie wendet die Finite-Elemente-Methode auf die differentielle Form der Maxwellgleichungen an, wodurch sie im Hinblick auf die räumliche Diskretisierung und die Behandlung inhomogener Materialparameter flexibler ist als etablierte Integralgleichungsmethoden. Die Methode ist fähig sowohl die Impedanzmatrix mit einem ungenäherten System als eine universale Beschreibung der parasitären Effekte, als auch individuelle Widerstände, Induktivitäten und Kapazitäten mit quasistatischen Systemen zu extrahieren. Die inhärente Niederfrequenzinstabilität von Finite-Elemente-Lösungen der Maxwellgleichungen wird erfolgreich beseitigt durch die Anwendung eines modernen Diskretisierungsansatzes, der auf einer Zerlegung des Sobolev-Raums rotationskonformer Funktionen basiert. Über die bloße Beurteilung eines Komponentenentwurfs hinaus schaffen Sensitivitätsanalysen die Grundlage für Formoptimierungen. Die stabile Parasitär-Extraktionsmethode wird daher benutzt, um einen existierenden Sensitivitätsanalyse-Ansatz mit Hinblick auf Effizienz, Robustheit und Anwendbarkeit zu verbessern. Des Weiteren wird ein niederfrequenzstabiler Ansatz die extrahierten frequenzabhängigen parasitären Elemente in transienten Netzwerksimulationen zu berücksichtigen diskutiert, der die Vektor-Fitting-Methode verwendet. Die Parasitär-Extraktionsmethode wird sowohl mit analytischen Ergebnissen verifiziert, als auch mit den Messergebnissen einer Gleichtaktdrossel.