A Network Perspective in Supply Chain Risk Management

Bier, Tobias (2022)
A Network Perspective in Supply Chain Risk Management.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00020332
Ph.D. Thesis, Primary publication, Publisher's Version

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Item Type:

Ph.D. Thesis

Type of entry:

Primary publication

Title:

A Network Perspective in Supply Chain Risk Management

Language:

German

Referees:

Lange, Prof. Dr. Anne ; Glock, Prof. Dr. Christoph

Date:

2022

Place of Publication:

Darmstadt

Collation:

XV, 161 Seiten

Date of oral examination:

25 August 2021

DOI:

10.26083/tuprints-00020332

Abstract:

Classical approaches in the field of supply chain risk management (SCRM) consider supply chains as linear, as the term itself indicates (Hearnshaw and Wilson, 2013). However, modern supply chains are by no means linear—they form complex interconnected networks (e.g., Hearnshaw and Wilson (2013)). This increased complexity is induced by trends such as globalization, increasing product complexity and shorter lead times (Ghadge et al., 2013, Harland et al., 2003). Clearly, new methods for supply chain management are needed, especially those that consider the complexity of today’s supply chains. In this respect, the network structure of supply chains also needs to be considered. For example, studies find that the supply network structure is directly related to resilience, which is the key to effective SCRM (Kim et al., 2015). Research has introduced network theoretical approaches to supply chain management (e.g., Galaskiewicz (2011), Borgatti and Li (2009)). This cumulative dissertation joins the effort by addressing the research field of network theory in the SCRM context. This dissertation contributes to the domain, by first providing a systematic literature review that structures methods for mitigating disruptions in complex supply chains – or to be precise supply networks – and outlines an agenda for further research in the field. Next, in the second paper, it contributes a qualitative model that helps to understand the mechanisms of risks in complex supply chain networks. The same model is the basis for two quantitative studies conveyed in the third and fourth papers that investigate how centrality measures can be used to identify critical suppliers. Finally, the fifth paper conveys a study which directly contributes to practice by developing a supply chain mapping framework as a basis for systematic, effective, and efficient SCRM in complex supply chain networks.

Alternative Abstract:

Alternative Abstract

Language

Im Supply Chain Risk Management (SCRM) werden Supply Chains meist als linear betrachtet. Diese Betrachtungsweise spiegelt sich auch im Begriff Chain – also Kette – wider (Hearnshaw und Wilson, 2013). Allerdings sind Supply Chains keinesfalls als linear zu betrachten. Supply Chains formen komplexe miteinander verbundene Netzwerke (z.B. Hearnshaw und Wilson (2013)). Faktoren wie Globalisierung, wachsende Produktkomplexität und kürzere Lieferzeiten verstärken den Trend zu immer komplexeren Supply Chains (Ghadge et al., 2013, Harland et al., 2003). Aus diesem Grund benötigt das Supply Chain Management neue Methoden, die die Komplexität heutiger Supply Chains berücksichtigen. So zeigen Studien, dass die Supply Chain Netzwerk Struktur beispielsweise direkt mit der Resilienz, einer Schlüsseleigenschaft für ein effektives SCRM, zusammenhängt (Kim et al., 2015). Aus diesem Grund wurden in der wissenschaftlichen Forschung netzwerktheoretische Konzepte in das Supply Chain Management eingeführt (z.B., Galaskiewicz (2011), Borgatti und Li (2009)). Die hier vorliegende kumulative Dissertation reiht sich in diese Arbeiten ein und verwendet netzwerktheoretische Konzepte im SCRM-Kontext. Diese Dissertation fügt diesem aktuellen Forschungsfeld fünf Artikel hinzu. Der erste Artikel ist ein systematischer Literaturüberblick, der Methoden strukturiert, um Disruptionen in komplexen Supply Chain Netzwerken abzumildern. Darauf baut eine Agenda, die zukünftige Forschung in diesem Feld strukturieren soll, auf. Der zweite Artikel beschreibt ein qualitatives Modell, das die Wirkmechanismen von Risiken in komplexen Supply Chain Netzwerken zu verstehen helfen soll. Dieses Modell ist die Basis für die beiden direkt darauf folgenden Artikel dieser Dissertation. Im dritten und vierten Artikel wird untersucht, inwiefern Zentralitäts-Maße verwendet werden können, um kritische Zulieferer zu identifizieren. Die Arbeit schließt mit dem fünften Artikel. Dieser beinhaltet eine an die Praxis ausgerichtete Studie. Darin wird ein Supply Chain Mapping Framework, welches als Basis für ein systematisches, effektives und effizientes SCRM in komplexen Supply Chain Netzwerken dienen kann, entwickelt.

German

Status:

Publisher's Version

URN:

urn:nbn:de:tuda-tuprints-203329

Classification DDC:

300 Social sciences > 330 Economics
600 Technology, medicine, applied sciences > 650 Management

Divisions:

01 Department of Law and Economics > Betriebswirtschaftliche Fachgebiete > Fachgebiet Produktion und Supply Chain Management

Date Deposited:

24 May 2022 10:21

Last Modified: