Reuter, Christian ; Ritzkatis, Michael (2023)
Adaptierbare Qualitätsbewertung bürgergenerierter Inhalte aus sozialen Medien.
Mensch & Computer 2014 - Interaktiv unterwegs - Freiräume gestalten. Munich, Germany (31.08.2014-03.09.2014)
doi: 10.26083/tuprints-00020221
Conference or Workshop Item, Secondary publication, Publisher's Version
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Item Type: | Conference or Workshop Item |
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Type of entry: | Secondary publication |
Title: | Adaptierbare Qualitätsbewertung bürgergenerierter Inhalte aus sozialen Medien |
Language: | German |
Date: | 2023 |
Place of Publication: | Darmstadt |
Year of primary publication: | 2014 |
Publisher: | De Gruyter |
Book Title: | Mensch und Computer 2014 – Tagungsband |
Event Title: | Mensch & Computer 2014 - Interaktiv unterwegs - Freiräume gestalten |
Event Location: | Munich, Germany |
Event Dates: | 31.08.2014-03.09.2014 |
DOI: | 10.26083/tuprints-00020221 |
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Origin: | Secondary publication service |
Abstract: | Zwei Drittel aller Internetnutzer in Deutschland nutzen soziale Medien. Neben der Kommunikation mit eigenen Kontakten werden dort auch vermehrt Fotos, Filme und Inhalte ganz bewusst öffentlich geteilt. Vergangene Ereignisse, wie das Hochwasser in Mitteleuropa im Juni 2013, haben gezeigt, dass diese alltäglichen Verhaltensweisen ebenso in Ausnahmesituationen fortgeführt werden und bürgergenierte Inhalte auch dann beispielsweise über Facebook und Twitter verbreitet werden. Diese werden in Teilen von Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben (BOS), wie der Polizei und Feuerwehr, ausgewertet und für die Lagebeurteilung genutzt. Dieser Beitrag stellt, basierend auf einer Analyse verwandter Arbeiten, die Ergebnisse einer empirischen Untersuchung zur Nutzung bürgergenerierter Inhalte und die Bedingungen für deren Integration in die Lagebeurteilung durch BOS dar. Die hieraus gewonnenen Erkenntnisse münden in Anforderungen an einen adaptierbaren Bewertungsmechanismus für bürgergenerierte Inhalte aus sozialen Medien. |
Status: | Publisher's Version |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-202212 |
Classification DDC: | 000 Generalities, computers, information > 004 Computer science 300 Social sciences > 380 Commerce, communications, transportation |
Divisions: | 20 Department of Computer Science > Science and Technology for Peace and Security (PEASEC) |
Date Deposited: | 08 Mar 2023 13:32 |
Last Modified: | 15 Aug 2023 11:34 |
URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/20221 |
PPN: | 506691586 |
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