Eine durchgängige Anwendung des Paradigmas dienstbasierter Architekturen auf Geschäftsprozesse ermöglicht die Dekomposition von Workflows in grundlegende Aktivitäten, die durch Dienste einer bestimmten Funktionalität abgebildet werden können. Gerade im Hinblick auf die Realisierung von unternehmensübergreifenden dienstbasierten Workflows ist es möglich, Dienste sowohl von internen als auch von externen Anbietern einzubinden. Diese Dienste werden auf einem sogenannten Dienste-Marktplatz mit variierenden Dienstgütemerkmalen und verschiedenen Preismodellen angeboten. Für einen Intermediär, der Workflows komponiert und diese an seine Kunden verkauft, ist es von hoher Bedeutung einen Workflow mit hohen Dienstgüteeigenschaften anzubieten. Neben einer effizienten Vorhersage des Anfrageverhaltens sind schnelle und effiziente Lösungsstrategien zur Optimierung von Dienstgüte und Kosten von hoher Relevanz um wettbewerbsfähig zu bleiben und um schnell auf sich änderndes Nachfrageverhalten von Workflow-Ausführungsanfragen reagieren zu können. Die vorliegende Arbeit liefert verschiedene Beiträge zur Dienstgüteoptimierung von dienstbasierten Workflows aus Sicht eines Intermediärs. Kernbeitrag der Arbeit ist die Entwicklung und Evaluierung effizienter Heuristiken für die Ressourcenplanung, die eine schnelle Berechnung von Ausführungsplänen von Diensten mit begrenzter Ausführungskapazität und einem speziellen Preismodell ermöglichen. Zur Lösung des Problems der Ressourcenplanung werden mathematische Verfahren und Heuristiken eingesetzt. Weitere Beiträge dieser Arbeit adressieren verschiedene zusätzliche Herausforderungen der Dienstgüteoptimierung von dienstbasierten Workflows. Ausgangspunkt ist eine Klassifizierung von Preismodellen sowie die Untersuchung der Auswirkungen verschiedener Preismodelle auf den Diensteauswahlprozess. Darüber hinaus werden verschiedene Lösungsstrategien der Dienstgüteoptimierung entwickelt, die den Intermediär in der Analyse des mittleren und des schlechtesten Verhaltens hinsichtlich der Dienstgüte eines Workflows unterstützen. Für die Analyse des mittleren Verhaltens werden Erkenntnisse aus der Warteschlangentheorie an dienstbasierte Workflows adaptiert und Optimierungsansätze entwickelt, die es dem Intermediär ermöglichen, die Serviceauslastung unter der Berücksichtigung von verschiedenen Restriktionen, wie beispielsweise die Antwortzeit, zu optimieren. Für die Analyse des schlechtesten Verhaltens werden wesentliche Erkenntnisse aus dem Network Calculus identifiziert und an dienstbasierte Workflows adaptiert. Des Weiteren werden Optimierungsansätze entwickelt, die wesentliche Dienstgüteparameter wie beispielsweise Verzögerung oder Durchsatz optimieren. Abschließend wird eine Architekturerweiterung für Dienstgütemanagementsysteme vorgeschlagen, die die Realisierung und Implementierung der propagierten Lösungsstrategien zur Ressourcenplanung von dienstbasierten Workflows ermöglicht.