Elger, Ann‐Kathrin ; Hess, Christian (2024)
Aufklärung des Mechanismus von SnO₂‐Gassensoren unter Betriebsbedingungen mittels kombinierter operando‐UV‐Vis‐, Raman‐ und IR‐Spektroskopie.
In: Angewandte Chemie, 2019, 131 (42)
doi: 10.26083/tuprints-00017037
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| Item Type: | Article |
|---|---|
| Type of entry: | Secondary publication |
| Title: | Aufklärung des Mechanismus von SnO₂‐Gassensoren unter Betriebsbedingungen mittels kombinierter operando‐UV‐Vis‐, Raman‐ und IR‐Spektroskopie |
| Language: | German |
| Date: | 5 January 2024 |
| Place of Publication: | Darmstadt |
| Year of primary publication: | 2019 |
| Place of primary publication: | Weinheim |
| Publisher: | Wiley-VCH |
| Journal or Publication Title: | Angewandte Chemie |
| Volume of the journal: | 131 |
| Issue Number: | 42 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00017037 |
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| Origin: | Secondary publication DeepGreen |
| Abstract: | SnO₂ ist das am häufigsten verwendete Material für Metalloxid-Gassensoren, aber ein detailliertes Verständnis der Funktionsweise steht trotz der Relevanz noch immer aus. Um mechanistische Einblicke in SnO₂-Gassensoren unter Arbeitsbedingungen zu erhalten, haben wir einen operando-Zugang entwickelt, der UV-Vis-, Raman- und FT-IR-Spektroskopie kombiniert, und es erstmals erlaubt, die Sensorantwort mit der Sauerstoffleerstellen-Konzentration im Metalloxid, der Art der Adsorbate und der Gasphasenzusammensetzung zu verknüpfen. Wir zeigen anhand der Ethanol-Gassensorik, dass der Sensorwiderstand direkt mit der Anzahl an Sauerstoffleerstellen an der Oberfläche und der Art der Oberflächenspezies, insbesondere der Acetat- und Hydroxyspezies, korreliert ist. Unsere operando-Ergebnisse erlauben eine Beurteilung der in der Literatur vorgeschlagenen Modelle hinsichtlich der Arbeitsweise von Gassensoren. Aufgrund ihres fundamentalen Charakters sind sie auch für andere Metalloxid-Gassensoren von unmittelbarer Relevanz. |
| Uncontrolled Keywords: | Ethanol, Gas-Sensor, Mechanismus, Operando-Spektroskopie, SnO₂ |
| Status: | Publisher's Version |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-170372 |
| Classification DDC: | 500 Science and mathematics > 540 Chemistry 600 Technology, medicine, applied sciences > 660 Chemical engineering |
| Divisions: | 07 Department of Chemistry > Eduard Zintl-Institut > Physical Chemistry |
| Date Deposited: | 05 Jan 2024 14:21 |
| Last Modified: | 09 Jan 2024 09:25 |
| SWORD Depositor: | Deep Green |
| URI: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/id/eprint/17037 |
| PPN: | 514522291 |
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