In dieser Arbeit wird ein Programmsystem vorgeschlagen und als Prototyp implementiert, mit dem E-Learning-Lerneinheiten automatisch generiert werden können. Das System kann zur Wissensvermittlung im Bauingenieurwesen eingesetzt werden. Inhaltlich und didaktisch fußt das System auf dem Lernnetzwerk „Werkstoffe im Bauwesen“ (WiBA-Net). Ein wesentlicher Bestandteil dieses Lernnetzwerks sind strukturierte Lerneinheiten zu einem jeweils abgegrenzten Themenbereich. Sie sind aus einzelnen Wissenseinheiten aufgebaut, ihre Struktur wurde von Autoren manuell festgelegt. Das Konzept und die Funktionalität des entwickelten Systems werden an den Inhalten des WiBA-Net demonstriert, die das Wissensgebiet „Werkstoffe im Bauwesen“ umfassen. Das System erstellt Lerneinheiten nach dem Konzept des WiBA-Net automatisch aus vorhandenen Wissenseinheiten. Aus den textbasierten Inhalten des WiBA-Net werden linguistische und textstatistische Informationen extrahiert. Die genutzten linguistischen Informationen umfassen die Rückführung von abgeleiteten Wortformen auf ihre Stämme sowie die Zerlegung von Komposita. Die textstatistischen Informationen beinhalten die Signifikanzen des gemeinsamen Auftretens von Begriffspaaren („Kookkurenzen“) und die Häufigkeiten der einzelnen Begriffe. Es lassen sich dadurch Erkenntnisse über die semantische Bedeutung der Inhalte gewinnen. Diese ermöglichen die Durchführung einer semantischen Suche und bilden die Grundlage für die Bestimmung von Ähnlichkeitsmaßen zwischen den einzelnen Dokumenten. Die Lerneinheiten werden als Antwort auf eine Suchanfrage erstellt. Zunächst werden die relevantesten Wissenseinheiten zum Thema der Anfrage ermittelt. Diese werden dann mit einem Clustering-Verfahren gruppiert und anhand didaktischer Kriterien sortiert. Abschließend wird aus der Analyse automatisch generierter Lehrpfade eine Methode erarbeitet, aus einem Kennwert, der auf textstatistischen Eigenschaften der Suchanfrage beruht, eine Prognose über die voraussichtliche inhaltliche Qualität des erstellten Lehrpfads abzuleiten.