Anwendungen im Bereich Hochleistungsrechnen (HPC) sind große Softwarepakete mit hohen Rechen- und Speicheranforderungen. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, entwickeln sich die Architekturen von Supercomputern ständig weiter, dabei nimmt ihre Leistungsfähigkeit ständig zu. Heutige Supercomputer erreichen Rechenleistungen im PetaFLOPs-Bereich, indem sie Tausende bis Millionen von Rechenkernen nutzen, die über spezialisierte Kommunikationsnetzwerke miteinander verbunden sind und über ein zentralisiertes E/A-Subsystem mit Petabytes an Speicherplatz ausgestattet sind. Eine solche Struktur erfüllt zwar die hohen Ressourcenanforderungen von HPC-Anwendungen, bringt aber auch eigene Herausforderungen mit sich. Anwendungen, die auf diesen Systemen laufen, haben exklusiven Zugriff auf die Res-sourcen für Berechnungen, allerdings müssen sie sich Kommunikationsverbindungen und das E/A-Subsystem mit gleichzeitig laufenden Anwendungen teilen. Der gleichzeitige Zugriff auf diese gemeinsamen Ressourcen verursacht Konflikte und Interferenz zwischen den Anwendungen, was zu einer verminderten Anwendungsleistung führt. Interferenz zwischen Anwendungen ist eine Quelle von Leistungsvariationen zwischen Ausführungen. Andere Variationsquellen, wie z.B. vom Betriebssystem verursachte Fluktuationen, wurden bereits untersucht. Deshalb wird in dieser Doktorarbeit gezielt Interferenz zwischen Anwendungen aus deren Perspektive betrachtet. Schwankungen der Ausführungszeit verursachen nicht nur Unsicherheit und beeinflussen die Erwartungen der Benutzer (insbesondere bei der Leistungsanalyse), sondern führen auch zu einer suboptimalen Nutzung der Ressourcen eines Hochleistungsrechners. Daher zielt diese Arbeit darauf ab, Interferenz zwischen Anwendungen zu evaluieren, Tendenzen zwischen in Konflikt stehenden Anwendungen zu ermitteln und die Auswirkungen externer Einflüsse auf die Ausführungszeit von Anwendungen zu approximieren. Zu diesem Zweck wird in dieser Arbeit zunächst eine Methode vorgestellt, um die Leistung von gleichzeitig laufenden Anwendungen zueinander in Beziehung zu setzen. Die Methode unterteilt die Laufzeit eines Systems in global synchronisierte, feingranulare Zeitabschnitte, für die die Leistungsdaten jeder Anwendung separat aufgezeichnet werden. Die Auswertung der Methode zeigt, dass durch die Korrelation von Leistungsdaten Interferenz zwischen Anwendungen identifiziert werden kann. Weiterhin zeigt die Untersuchung von Interferenz beim Dateizugriff mithilfe der Methode, dass Dateizugriffsmuster ein wichtiger Faktor bei der Bestimmung des Interferenzpotentials einer Anwendung sind. In dieser Arbeit wird weiterhin eine Technik zur Abschätzung des Einflusses von externen Einflüssen auf die Ausführung einer Anwendung vorgestellt. Die Technik führt das Konzept der intrinsischen Leistungsmerkmale zum Gruppieren ähnlicher Segmente der Anwendungsausführung ein. Externe Interferenz führt hierbei zu Anomalien in den Gruppen. Die Auswertung von mehreren Benchmarks zeigt eine hohe Genauigkeit bei der Abschätzung von interferenzbedingten Auswirkungen mit nur einer einzigen Ausführung der Anwendung. Diese Arbeit wird dazu beitragen, Interferenztendenzen zu ermitteln und Techniken zur Vermeidung von Interferenz zwischen Anwendungen zu entwickeln. Ebenfalls werden durch die Abschätzung der Auswirkungen von externen Einflüssen die Leistungserwartungen der Benutzer wiederhergestellt und Leistungsanalytikern wird dabei geholfen, die Anwendungsleistung von externen Einflüssen zu trennen.