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  5. Fundamental Design Criteria for Logical Scenarios in Simulation-based Safety Validation of Automated Driving Using Sensor Model Knowledge
 
  • Details
2021
Zweitveröffentlichung
Konferenzveröffentlichung
Postprint

Fundamental Design Criteria for Logical Scenarios in Simulation-based Safety Validation of Automated Driving Using Sensor Model Knowledge

File(s)
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Hauptpublikation
2021_IV_WS.pdf
Urheberrechtlich geschützt
Format: Adobe PDF
Size: 252.29 KB
TUDa URI
tuda/7156
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-189501
DOI
10.26083/tuprints-00018950
Autor:innen
Elster, Lukas ORCID 0000-0002-3531-4398
Linnhoff, Clemens ORCID 0000-0001-7571-0734
Rosenberger, Philipp ORCID 0000-0003-3309-0623
Schmidt, Simon ORCID 0000-0001-5459-368X
Stark, Rainer
Winner, Hermann ORCID 0000-0002-9824-3195
Kurzbeschreibung (Abstract)

Scenario-based virtual validation of automated driving functions is a promising method to reduce testing effort in real traffic. In this work, a method for deriving scenario design criteria from a sensor modeling point of view is proposed. Using basic sensor technology specific equations as rough but effective boundary conditions, the accessible information for the system under test are determined. Subsequently, initial conditions such as initial poses of dynamic objects are calculated using the derived boundary conditions for designing logical scenarios. Further interest is given on triggers starting movements of objects during scenarios that are not time but object dependent. The approach is demonstrated on the example of the radar equation and first exemplary results by identifying relevance regions are shown.

Sprache
Englisch
Fachbereich/-gebiet
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Fahrzeugtechnik (FZD)
DDC
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Veranstaltungstitel
IV Workshop on Ensuring and Validating Safety for Automated Vehicles
Veranstaltungsort
Nagoya
Startdatum der Veranstaltung
11.07.2021
Enddatum der Veranstaltung
11.07.2021
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2021
PPN
48325276X

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