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  5. Application of high‐performance DIC for a comprehensive evaluation of biaxial fatigue crack growth experiments
 
  • Details
2023
Zweitveröffentlichung
Artikel
Verlagsversion

Application of high‐performance DIC for a comprehensive evaluation of biaxial fatigue crack growth experiments

File(s)
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Hauptpublikation
STR_STR12455.pdf
CC BY-NC-ND 4.0 International
Format: Adobe PDF
Size: 8.04 MB
TUDa URI
tuda/11684
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-271739
DOI
10.26083/tuprints-00027173
Autor:innen
Blug, Andreas ORCID 0000-0001-7702-1617
Conrad, Fabian
Bertz, Alexander
Kontermann, Christian
Carl, Daniel
Oechsner, Matthias ORCID 0000-0003-0248-4232
Kurzbeschreibung (Abstract)

Precise determination of the remaining service life of technical components requires sufficient knowledge of fatigue crack growth behaviour and the growth rate of defects. Cracks in real components often experience multiaxial far field stresses due to their complex geometry and composite loadings acting on it. Digital image correlation (DIC) is well established for crack length and displacement measurements, but it usually requires sample preparation with speckle paint and interferes with mechanical extensometers. To overcome these limitations, we use a novel 2D DIC system combining a graphics processing unit (GPU) with a CoaXPress 2.0 camera, acquiring up to 3 GB/s of image data. It enables real‐time evaluation of both integral strain like an extensometer and full‐field DIC on images selected automatically in real‐time. This combination enables the use of one single sensor for strain‐controlled testing and fatigue crack growth characterisation. The full‐field displacement is compared to a finite‐element model (FEM) simulating the actual crack contour measured by the DIC system. The results show that high‐performance DIC has the potential to simultaneously simplify crack‐growth experiments and provide comprehensive fracture mechanical information.

Freie Schlagworte

digital image correla...

fatigue crack growth

finite‐element model

strain‐control

uni‐ and biaxial load...

Sprache
Englisch
Fachbereich/-gebiet
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet und Institut für Werkstoffkunde - Zentrum für Konstruktionswerkstoffe - Staatliche Materialprüfungsanstalt Darmstadt (IfW-MPA)
DDC
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Titel der Zeitschrift / Schriftenreihe
Strain : An International Journal for Experimental Mechanics
Jahrgang der Zeitschrift
59
Heftnummer der Zeitschrift
6
ISSN
1475-1305
Verlag
Wiley-Blackwell
Ort der Erstveröffentlichung
Oxford
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2023
Verlags-DOI
10.1111/str.12455
PPN
518863603
Zusätzliche Infomationen
This article also appears in: New Trends in Machine Learning, Data-Driven Approaches, and High-performance Computing for Experimental Mechanics
Artikel-ID
e12455

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