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  5. Pay-per-Stress – Belastungsorientierte Leasingmodelle im Maschinenbau
 
  • Details
2021
Zweitveröffentlichung
Artikel
Verlagsversion

Pay-per-Stress – Belastungsorientierte Leasingmodelle im Maschinenbau

File(s)
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Hauptpublikation
s35764-021-00367-2.pdf
CC BY 4.0 International
Format: Adobe PDF
Size: 632.21 KB
TUDa URI
tuda/10301
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-236012
DOI
10.26083/tuprints-00023601
Autor:innen
Bossler, Lukas Florian
Rogalski, Timo ORCID 0009-0001-9293-0314
Stanula, Patrick ORCID 0000-0002-8051-8808
Lang, Enno
Kohn, Oliver
Metternich, Joachim ORCID 0000-0003-0611-8723
Weigold, Matthias ORCID 0000-0002-7820-8544
Krönung, Julia
Buchwald, Arne
Kurzbeschreibung (Abstract)

Die hohen Kosten komplexer Werkzeugmaschinen stellen insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) der produzierenden Industrie vor große finanzielle Herausforderungen. Leasingmodelle bieten daher eine wichtige Möglichkeit zur Beschaffung solcher Maschinen. Der Leasingnehmer bezahlt klassisch nach Zeit und hat damit den Anreiz, die eigene Produktivität zu maximieren. Eine kontinuierlich hohe Auslastung oder Überlastung hat eine starke Abnutzung oder sogar nicht unmittelbar sichtbare Schäden zur Folge, die den Restwert der Maschine zum Nachteil des Leasinggebers reduzieren. Der Leasinggeber muss bisher durch diese Informationsasymmetrie eine Risikoprämie aufschlagen, da er die Belastung der Maschine im Leasingzeitraum nicht kontrollieren und den Zustand bei Rückgabe schwierig bemessen kann. Dies führt sowohl zu höheren Kosten und unflexiblen Zahlungsströmen beim Maschinennutzer (Leasingnehmer) als auch zu einer schwierigen Planbarkeit der Zahlungen durch Intransparenz für Leasinggeber und Leasingnehmer. Die Abhängigkeit der Leasingrate von der Belastung der Maschine und dadurch auch indirekt von der Maschinenauslastung hat das Potenzial, das Leasing von komplexen Maschinen effizienter und fairer für alle Partner zu gestalten.

Freie Schlagworte

IT in Business

Business Process Mana...

Sprache
Deutsch
Fachbereich/-gebiet
16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW)
DDC
000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 650 Management
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Titel der Zeitschrift / Schriftenreihe
Wirtschaftsinformatik & Management
Startseite
466
Endseite
475
Jahrgang der Zeitschrift
13
Heftnummer der Zeitschrift
6
ISSN
1867-5913
Verlag
Springer Gabler
Ort der Erstveröffentlichung
Wiesbaden
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2021
Verlags-DOI
10.1365/s35764-021-00367-2
PPN
522288790

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