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  5. PrivacyScore: Improving Privacy and Security via Crowd-Sourced Benchmarks of Websites
 
  • Details
2017
Zweitveröffentlichung
Konferenzveröffentlichung
Postprint

PrivacyScore: Improving Privacy and Security via Crowd-Sourced Benchmarks of Websites

File(s)
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Hauptpublikation
20210323_MaxMaass_PrivacyScoreAPF.pdf
Urheberrechtlich geschützt
Format: Adobe PDF
Size: 880.41 KB
TUDa URI
tuda/6961
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-178548
DOI
10.26083/tuprints-00017854
Autor:innen
Maass, Max ORCID 0000-0001-9346-8486
Wichmann, Pascal
Pridöhl, Henning
Herrmann, Dominik
Kurzbeschreibung (Abstract)

Website owners make conscious and unconscious decisions that affect their users, potentially exposing them to privacy and security risks in the process. In this paper we introduce PrivacyScore, an automated website scanning portal that allows anyone to benchmark security and privacy features of multiple websites. In contrast to existing projects, the checks implemented in PrivacyScore cover a wider range of potential privacy and security issues. Furthermore, users can control the ranking and analysis methodology. Therefore, PrivacyScore can also be used by data protection authorities to perform regularly scheduled compliance checks. In the long term we hope that the transparency resulting from the published assessments creates an incentive for website owners to improve their sites. The public availability of a first version of PrivacyScore was announced at the ENISA Annual Privacy Forum in June 2017.

Sprache
Englisch
Fachbereich/-gebiet
20 Fachbereich Informatik > Sichere Mobile Netze
Forschungsprojekte und Grants
DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 2050 Privacy and Trust for Mobile Users (Projektende 30.09.2024)
DDC
000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Veranstaltungstitel
5th Annual Privacy Forum (APF 2017)
Veranstaltungsort
Wien
Startdatum der Veranstaltung
07.06.2017
Enddatum der Veranstaltung
08.06.2017
Buchtitel
Privacy Technologies and Policy
Startseite
178
Endseite
191
Titel der Reihe
Lecture Notes in Computer Science
Bandnummer der Reihe
10518
ISBN
978-3-319-67279-3
Verlag
Springer
Ort der Erstveröffentlichung
Cham
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2017
Verlags-DOI
10.1007/978-3-319-67280-9_10
PPN
478852428

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