2018
Zweitveröffentlichung
Vorlesung, Seminar, Lehrmaterial
Verlagsversion
forTEXT-Videoreihe: Named Entity Recognition und digitale Literaturanalyse
forTEXT-Videoreihe: Named Entity Recognition und digitale Literaturanalyse
File(s)
forTEXT_Tutorial_Stanford-Named-Entity-Recognizer-zur-digitalen-Literaturanalyse-nutzen.mp4
Format: Video MP4
Size: 16.61 MB
forTEXT_Tutorial_Stanford-Named-Entity-Recognizer-installieren-und-deutsche-Kategorien-laden.mp4
Format: Video MP4
Size: 10.82 MB
Kurzbeschreibung (Abstract)
In der Video-Reihe „Named Entity Recognition und digitale Literaturanalyse" zeigen wir, wie sich der Stanford Named Entity Recognizer installieren und zur Literaturanalyse nutzen lässt. Außerdem stellen wir 3 Möglichkeiten zur Verbesserung der Ergebnisse vor und zeigen, unter anderem, wie sich eine generierte Output-Datei in eine XML-Datei umwandeln lässt oder wie Du dein eigenes NER-Modell trainieren kannst.
Sprache
Deutsch
Herausgebende Körperschaft
forTEXT
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Verlag
Zenodo
Ort der Erstveröffentlichung
Genève, Switzerland
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2018
PPN
Zusätzliche Infomationen
Contributing author: Mareike Schumacher, ORICD: 0000-0002-7952-4194
Mehr Infos:
• Webseite der Stanford NER Group: https://nlp.stanford.edu
• Stanford NER Herunterladen: https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml
• Schriftliche Einführung in die Methodik der NER: https://fortext.net/routinen/methoden/named-entity-recognition-ner
Übersicht der Videoreihe auf Zenodo:
1. Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer installieren und deutsche Kategorien laden: https://zenodo.org/records/10372231
2. Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer zur digitalen Literaturanalyse nutzen: https://zenodo.org/records/10372239
3. Tutorial: Ein eigenes NER-Modell für die digitale Literaturanalyse trainieren: https://zenodo.org/records/10371086
4. Fallbeispiel: Figurenkonstellationen in Goethes Werther und Plenzdorfs neuem Werther: https://zenodo.org/records/10250582
Hier zur Videoreihe auf Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=hYed-ZqEzs8&list=PLu-M0KuYw64pVltr9EazXvscw5DpRv01Q
Mehr Infos:
• Webseite der Stanford NER Group: https://nlp.stanford.edu
• Stanford NER Herunterladen: https://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml
• Schriftliche Einführung in die Methodik der NER: https://fortext.net/routinen/methoden/named-entity-recognition-ner
Übersicht der Videoreihe auf Zenodo:
1. Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer installieren und deutsche Kategorien laden: https://zenodo.org/records/10372231
2. Tutorial: Stanford Named Entity Recognizer zur digitalen Literaturanalyse nutzen: https://zenodo.org/records/10372239
3. Tutorial: Ein eigenes NER-Modell für die digitale Literaturanalyse trainieren: https://zenodo.org/records/10371086
4. Fallbeispiel: Figurenkonstellationen in Goethes Werther und Plenzdorfs neuem Werther: https://zenodo.org/records/10250582
Hier zur Videoreihe auf Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=hYed-ZqEzs8&list=PLu-M0KuYw64pVltr9EazXvscw5DpRv01Q