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  5. On the robustness of potential-based flow networks
 
  • Details
2023
Zweitveröffentlichung
Artikel
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On the robustness of potential-based flow networks

File(s)
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Hauptpublikation
s10107-021-01760-w.pdf
CC BY 4.0 International
Format: Adobe PDF
Size: 1.2 MB
TUDa URI
tuda/12625
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-285631
DOI
10.26083/tuprints-00028563
Autor:innen
Klimm, Max ORCID 0000-0002-9061-2267
Pfetsch, Marc E. ORCID 0000-0002-0947-7193
Raber, Rico
Skutella, Martin
Kurzbeschreibung (Abstract)

Potential-based flows provide a simple yet realistic mathematical model of transport in many real-world infrastructure networks such as, e.g., gas or water networks, where the flow along each edge depends on the difference of the potentials at its end nodes. We call a network topology robust if the maximal node potential needed to satisfy a set of demands never increases when demands are decreased. This notion of robustness is motivated by infrastructure networks where users first make reservations for certain demands that may be larger than the actual flows sent later on. In these networks, node potentials correspond to physical quantities such as pressures or hydraulic heads and must be guaranteed to lie within a fixed range, even if the actual amounts are smaller than the previously reserved demands. Our main results are a precise characterization of robust network topologies for the case of point-to-point demands via forbidden node-labeled graph minors, as well as an efficient algorithm for testing robustness.

Freie Schlagworte

Potential-based netwo...

Robustness

Node-labeled graph mi...

Sprache
Englisch
Fachbereich/-gebiet
04 Fachbereich Mathematik > Optimierung > Discrete Optimization
DDC
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Titel der Zeitschrift / Schriftenreihe
Mathematical Programming : Series A, Series B ; A Publication of the Mathematical Optimization Society
Startseite
337
Endseite
374
Jahrgang der Zeitschrift
197
Heftnummer der Zeitschrift
1
ISSN
1436-4646
Verlag
Springer
Ort der Erstveröffentlichung
Berlin ; Heidelberg
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2023
Verlags-DOI
10.1007/s10107-021-01760-w
PPN
52970031X
Zusätzliche Infomationen
Mathematics Subject Classification: 05C21 · 90C35 · 90B10 · 05C83

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