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  5. Tunneling Magnetoresistance DC Current Transformer for Ion Beam Diagnostics
 
  • Details
2022
Zweitveröffentlichung
Artikel
Verlagsversion

Tunneling Magnetoresistance DC Current Transformer for Ion Beam Diagnostics

File(s)
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Hauptpublikation
sensors-21-03043.pdf
CC BY 4.0 International
Format: Adobe PDF
Size: 8.18 MB
TUDa URI
tuda/7497
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-195967
DOI
10.26083/tuprints-00019596
Autor:innen
Azab, Eman ORCID 0000-0002-5558-6948
Hegazy, Yasser G.
Reeg, Hansjoerg
Schwickert, Marcus
Hofmann, Klaus
Kurzbeschreibung (Abstract)

In this paper, open loop and closed loop Tunneling Magnetoresistance (TMR) DC Current Transformers (DCCTs) for ion beam diagnostics are presented. The DCCTs employ MR sensors to measure the DC component of the accelerator’s ion beam. A comparative study between Giant Magnetoresistance (GMR) and TMR sensors is presented to illustrate the sensor selection criterion for the DCCT application. The two proposed DCCTs are studied in open and closed loop configurations. A closed loop feedback electronic system is designed to generate a feedback current equivalent to the ion beam current such that the sensor operates at zero flux. Furthermore, theoretical and experimental results for the TMR-based DCCT including noise analysis are presented for both open loop and closed loop configurations. Both configurations’ minimum detectable currents are in the range of microampere. The proposed closed loop hardware prototype has a settling time of less than 15 µs. The measured minimum detectable currents for the open and closed loop TMR-based DCCTs are 128.2 µA/√ Hz and 10.14 µA/√ Hz at 1 Hz, respectively.

Freie Schlagworte

DC current transforme...

giant MR sensor

ion beam diagnostics

particle accelerators...

tunneling MR sensor

Sprache
Englisch
Fachbereich/-gebiet
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Datentechnik > Integrierte Elektronische Systeme (IES)
DDC
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 600 Technik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Titel der Zeitschrift / Schriftenreihe
Sensors
Jahrgang der Zeitschrift
21
Heftnummer der Zeitschrift
9
ISSN
1424-8220
Verlag
MDPI
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2022
Verlags-DOI
10.3390/s21093043
PPN
505619547

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