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  5. ZUMAL: Zielgruppenspezifische Gesprächsauswahl aus Korpora gesprochener Sprache
 
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2023
Zweitveröffentlichung
Artikel
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ZUMAL: Zielgruppenspezifische Gesprächsauswahl aus Korpora gesprochener Sprache

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Hauptpublikation
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TUDa URI
tuda/10901
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-244578
DOI
10.26083/tuprints-00024457
Autor:innen
Fandrych, Christian ORCID 0000-0003-0838-6457
Meißner, Cordula
Schwendemann, Matthias ORCID 0000-0001-6738-4748
Wallner, Franziska
Kurzbeschreibung (Abstract)

ZuMal ist ein im Rahmen des Projekts ZuMult entwickeltes Werkzeug, welches eine Vorauswahl an Sprechereignissen aus den beiden Korpora FOLK und GeWiss nach sprachdidaktisch relevanten und schwierigkeitsbezogenen Kriterien ermöglicht. Hierfür werden zum einen Kriterien genutzt, die auf die Metadaten der Sprechereignisse zurückgehen (so etwa die Art des Gesprächs, bspw. Telefongespräch, Gespräch beim Arbeitsamt, Tischgespräch; die Gesprächsthemen, die Sprachregion und die Dauer). Zum anderen wird auf Informationen zurückgegriffen, die automatisiert aus den Daten gewonnen werden können und aus der Perspektive der Vermittlung des Deutschen als Fremd- und Zweitsprache mit besonderen Herausforderungen für Lerner:innen mit Deutsch als L2 assoziiert werden. Dazu gehören u.a. der Wortschatz und dessen Zugehörigkeit zu den Niveaustufen des gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens, die Standardnähe/-ferne, die Sprechgeschwindigkeit, die Anzahl an Überlappungen verschiedener Sprecher:innen sowie das Vorkommen ausgewählter Mündlichkeitsphänomene und Wortarten. Im Beitrag sollen die in ZuMal bereitgestellten Auswahlparameter näher beschrieben werden. Im Fokus stehen dabei insbesondere die sprachdidaktischen Konzepte, die den mit Schwierigkeit assoziierten Parametern zugrunde gelegt wurden. Anhand exemplarischer Auswertungen wird zudem gezeigt, welche Ausprägungen die aktuell in FOLK und GeWiss enthaltenen Daten im Hinblick auf die Auswahlparameter zeigen.

Freie Schlagworte

gesprochene Sprache

mündliche Korpora

FOLK

GeWiss

Korpora in DaF/DaZ

Merkmalsauswahl von S...

spoken language

oral corpora

corpora in GFL/GSL

feature selection of ...

Sprache
Deutsch
Alternatives Abstract

ZuMal is a tool developed within the framework of the ZuMult project which enables a pre-selection of speech events from the two corpora FOLK and GeWiss according to language teaching criteria as well as criteria related to linguistic difficulty. The criteria are drawn from the metadata of the speech events (such as the type of conversation, e.g. telephone conversation, conversation at the employment office, kitchen table conversation; the topics of conversation, the language region and the duration of the speech event). In addition, information is used which can be obtained in an automated way from the data and which, from the perspective of teaching German as a foreign and second language, is associated with particular challenges for learners of German as an L2. These include, among others, vocabulary and its relation to the levels of the Common European Framework of Reference for Languages, closeness/remoteness to standard language, articulation rate, the number of overlaps of different speakers as well as the occurrence of selected oral phenomena and word classes. The article focuses on the parameters on which the selection options provided by ZuMal are based, in particular the didactic concepts underlying the parameters associated with linguistic difficulty. By means of exemplary evaluations, it will also be shown which characteristics the data currently contained in FOLK and GeWiss show with regard to the selection parameters.

Fachbereich/-gebiet
02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft > Sprachwissenschaft - Mehrsprachigkeit
DDC
400 Sprache > 400 Sprache, Linguistik
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Titel der Zeitschrift / Schriftenreihe
KorDaF – Korpora Deutsch als Fremdsprache
Startseite
13
Endseite
43
Jahrgang der Zeitschrift
3
Heftnummer der Zeitschrift
1
ISSN
2749-4411
Institution der Erstveröffentlichung
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort der Erstveröffentlichung
Darmstadt
Publikationsjahr der Erstveröffentlichung
2023
Verlags-DOI
10.48694/kordaf.3725

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