Einsatz von Fernerkundungsdaten und KI-Methoden zur nachhaltigen Landnutzung
Einsatz von Fernerkundungsdaten und KI-Methoden zur nachhaltigen Landnutzung
Eine nachhaltige Flächeninanspruchnahme und der Erhalt schützenswerter Landschaften stellen zentrale Themen dar. Der vorliegende Beitrag untersucht die Einsatzpotenziale von innovativen Analysemethoden von Fernerkundungsdaten zur Verbesserung des Monitorings von Naturschutzmaßnahmen und Landnutzungsänderungen. Das spezifische Monitoring erfolgte mittels Bilddaten-Analyse aus Satellitendaten sowie durch gezielte Auswertung von Luftbildaufnahmen aus Befliegungen. Hierzu wurden entsprechende Auswertungsarithmetiken entwickelt, die je nach Anwendungsfall Geodaten und Statistiken ausgeben. Visualisiert und zur weiteren Analyse bereitgestellt wurden diese mittels eines webgestützten Geoinformationssystems, welches in einem Workshop mit Experten evaluiert wurde. Es kann festgestellt werden, dass die Verarbeitung von Fernerkundungs- und Geodaten mit den Methoden der künstlichen Intelligenz Fachanwender beim Monitoring von Naturschutzmaßnahmen und Landnutzung effektiv unterstützen können. Dadurch können Entwicklungen in Natur- und Landschaftsschutz besser nachvollzogen und bei Bedarf früher gegengesteuert werden.
Sustainable land use and the preservation of landscapes worthy of protection are key issues. This article examines the potential for using innovative methods of analysing remote sensing data to improve the monitoring of nature conservation measures and land use changes. The specific monitoring was carried out by analysing image data from satellite data and by specifically evaluating aerial photographs from aerial surveys. Corresponding evaluation arithmetics were developed for this purpose, which output geodata and statistics depending on the application. These were visualised and made available for further analysis using a web-based geoinformation system, which was evaluated in a workshop with experts. It can be concluded that the processing of remote sensing and geodata using artificial intelligence methods can effectively support specialised users in monitoring nature conservation measures and land use. As a result, developments in nature and landscape conservation can be better understood and, if necessary, countermeasures can be taken earlier.

