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  5. Einsatz von Fernerkundungsdaten und KI-Methoden zur nachhaltigen Landnutzung
 
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2025
Erstveröffentlichung
Report
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Einsatz von Fernerkundungsdaten und KI-Methoden zur nachhaltigen Landnutzung

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Hauptpublikation
GeoSen_TUPrints.pdf
CC BY 4.0 International
Format: Adobe PDF
Size: 923.84 KB
TUDa URI
tuda/12074
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-277468
DOI
10.26083/tuprints-00027746
Autor:innen
Ritter, Luisa ORCID 0000-0002-0344-1333
Kogel, Julien
Huhn, Markus
Guntrum, Maximilian ORCID 0000-0002-3353-6499
Linke, Hans-Joachim ORCID 0000-0002-0565-157X
Kurzbeschreibung (Abstract)

Eine nachhaltige Flächeninanspruchnahme und der Erhalt schützenswerter Landschaften stellen zentrale Themen dar. Der vorliegende Beitrag untersucht die Einsatzpotenziale von innovativen Analysemethoden von Fernerkundungsdaten zur Verbesserung des Monitorings von Naturschutzmaßnahmen und Landnutzungsänderungen. Das spezifische Monitoring erfolgte mittels Bilddaten-Analyse aus Satellitendaten sowie durch gezielte Auswertung von Luftbildaufnahmen aus Befliegungen. Hierzu wurden entsprechende Auswertungsarithmetiken entwickelt, die je nach Anwendungsfall Geodaten und Statistiken ausgeben. Visualisiert und zur weiteren Analyse bereitgestellt wurden diese mittels eines webgestützten Geoinformationssystems, welches in einem Workshop mit Experten evaluiert wurde. Es kann festgestellt werden, dass die Verarbeitung von Fernerkundungs- und Geodaten mit den Methoden der künstlichen Intelligenz Fachanwender beim Monitoring von Naturschutzmaßnahmen und Landnutzung effektiv unterstützen können. Dadurch können Entwicklungen in Natur- und Landschaftsschutz besser nachvollzogen und bei Bedarf früher gegengesteuert werden.

Freie Schlagworte

Satellitendaten

Künstliche Intelligen...

Landnutzungsveränderu...

Naturschutz

Monitoring

WebGIS

Sprache
Deutsch
Alternativtitel
Use of remote sensing data and AI methods for sustainable land use
Alternatives Abstract

Sustainable land use and the preservation of landscapes worthy of protection are key issues. This article examines the potential for using innovative methods of analysing remote sensing data to improve the monitoring of nature conservation measures and land use changes. The specific monitoring was carried out by analysing image data from satellite data and by specifically evaluating aerial photographs from aerial surveys. Corresponding evaluation arithmetics were developed for this purpose, which output geodata and statistics depending on the application. These were visualised and made available for further analysis using a web-based geoinformation system, which was evaluated in a workshop with experts. It can be concluded that the processing of remote sensing and geodata using artificial intelligence methods can effectively support specialised users in monitoring nature conservation measures and land use. As a result, developments in nature and landscape conservation can be better understood and, if necessary, countermeasures can be taken earlier.

Fachbereich/-gebiet
13 Fachbereich Bau- und Umweltingenieurwissenschaften > Institut für Geodäsie > Landmanagement
DDC
000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt
Institution
Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Ort
Darmstadt
Reportnummer
01DS22003A
PPN
531884538

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